大数据建模工作计划范文(共24篇)

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更新时间:2023-11-16 14:45:07 发布时间:24小时内

大数据建模工作计划范文1

职位描述:

岗位职责:

1、负责数据平台数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化;

2、参与指标体系与报表的设计、开发与维护;

3、了解、监控应用需求及数据源的变化,并评估对数据仓库模型的影响;

4、设计数据模型的etl实现,参与团队etl流程的优化以及相关技术问题的解决。

5、基于数据分析和数据资源的挖掘,提升数据的商业应用价值。

岗位要求:

1、4年以上数据仓库相关工作经验,熟悉数据仓库建设生命周期流程规范,并掌握主题建模、维度建模理论;

2、熟悉sql/hql,有较好的sql性能调优经验;熟悉python/shell/perl等至少一种脚本语言;

3、对数据敏感、具有etl设计与开发、数据建模、数据质量保障、元数据管理、指标体系建设等项目实践经验优先;

大数据建模工作计划范文2

职位描述:

工作职责:

1. 运用python、r、sql等工具,根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发;

2. 基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作,进行模型调优与维护;

3. 撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告;

4. 根据实际的建模业务,负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。

任职要求:

1、应用数学、统计、机器学习、计算机及相关专业,国内外知名院校硕士以上学历需3-5年工作经验,博士及以上学历需1年工作经验;

3、熟练运用python、r、matlab等常用数学建模与分析工具;

4、熟悉数据库结构,熟练运用sql等数据库语言,熟悉数据清洗、预处理与特征工程,熟悉

hadoop生态、spark结构,c#语言;

5、具有扎实的统计分析功底,快速精准的分析能力,能够处理大量数据进行建模;

6、具有良好的业务问题分析,模型抽象能力和创新能力;

7、敬业、诚信,良好的职业素养。

大数据建模工作计划范文3

(一)服务数字化改革主线,全面发挥“平台+大脑”支撑作用

2.坚持“共建共享”原则,聚力强化数据支撑能力。一是加速数据聚合力度。全面开展20_年信息系统普查和数据目录编制工作,重点推进“绍兴场所码”等13个重点应用场景及“人口基础数据”等数据库的数据归集。二是扩大数据共享范围。全面推动IRS平台数据共享功能完善,开通接口对接、批量数据申请、批量数据导出自动授权功能,并已通过验收。支撑“亚运在线”、“绍兴场所码”、公安流调系统等批量数据共享。迭代完善绍兴市公共数据共享平台嵊州共享专区相关功能。三是推进数据开发利用。迭代升级公共数据开放平台功能,开设六大数字化改革领域开放数据专区。扩大公共开放数据应用领域,完成个人诚信分数据接口开发和调用支撑并实现授权开放。四是强化数据质量治理。完成“一数一源一标准”数据元管理功能开发并进入测试运行。做好运营运维子系统对接各业务平台核心数据需求调研,并完成功能初步设计。梳理高频共享数据清单,并做好持续跟踪和数据质量治理整改工作。

3.坚持“集约高效”原则,全面提升“两端”服务水平。一是持续做好“浙里办”城市频道运营运维。建立健全市县联动的运营运维机制,提升城市频道稳定性、安全性。截至目前,“浙里办”绍兴城市频道注册用户418万,年日均用户活跃数23万。二是持续做好“浙政钉”迭代升级。完善浙政钉通讯录,提高应用可用性。目前“浙政钉”激活率,日活跃率。

(二)聚焦多跨协同应用建设,数字化赋能市域治理现代化

1.启动“为老服务一键通”应用试点部署。完成前期需求调研分析,以越城区“越老越福”项目作为我市“为老服务一键通”试点,通过手机、电脑以外的第三端--电视端的再开发,谋划“为老服务”绍兴特色应用,目前已经完成惠老助医、养老助餐、为老助洁、尊老助学、敬老助弱等五大常见场景开发,实现为老服务多方参与、精准服务、一键智达,并已在部分街道落地试点。

2.深化国家级电子证照应用试点“越行证”。与柯桥区、越城区联合申报电子证照社会化省级试点,并起草《做好电子证照社会化应用试点的实施方案》。对接市民卡公司,构建“越行证”融合居民服务“一卡通”应用场景,扩展“亮码乘车”、“扫码骑车”、诚信分等场景应用。

(三)发挥大数据资源优势,实行数字化精准战“疫”

1.迭代完善精密智控平台。新增疫情防控“快编快转”功能,精准实现人、车、点等快编组,有效提升编组转运效率,目前6个区、县(市)已全部启用。起草《疫情防控精密智控平台线上线下一体化演练方案(脚本)》,组织开展精密智控平台和《战疫数报》培训及演练。编制市战疫数报区县“外溢风险管控”指标表,开发周边地市及区县疫情防控区域协查情况趋势研判图PC端和手机端大屏,督促重点人员应隔尽隔。 2.助力社会面疫情防控。启动“健康码”核酸检测人员赋码,应用“绍兴防疫申报平台”,共享调用健康码、核酸检测、重点人员等15个接口数据,及时追踪市外来绍人员旅居史,已累计接收申报27万余人次,比对信息4000万余次。

3.提升公共数据平台疫情防控保障能力。研究、开发人口估算和三区图的关联功能,做好疫情核酸数据比对工作和个人画像开发,重新梳理在绍人口库,导入户籍和流动人口数据,增加社保、医保、公积金、健康码、核酸、疫苗六大类标签。为开发平台告警功能和重点人员数据同步配置数据异常浙政钉通知功能。

大数据建模工作计划范文4

20_年大数据发展中心工作计划

为深入实施大数据战略行动,加快推进国家大数据综合试验区建设,推动县域大数据与产业深度融合发展,促进数据资源进一步高效的实现政用、商用、民用,促使地方经济健康、有序发展。结合我县实际,现将我局大数据发展中心20_年工作计划如下:

一是建立大数据产业发展培育调度机制。持续巩固提高前期建设成效,夯实基础。配合上级部门落实部门联动和扶持资金,开设贷款、融资和证照办理绿色通道,推进项目落地最后一公里,建立各级各部门数字经济专人负责调度机制。

二是强化信息基础设施建设和信息资源整合。协调运营商加大建设力度,加快信息资源整合,对全州好的大数据平台要积极学习引进;推动引导对符合县情的解决生产生活痛点难点问题的的系统平台,积极立项申报并在与“云上贵州”系统平台兼容的基础上开发建设,配合推进并审核把关。

三是完成全县非涉密政务信息系统100%迁云,实现政务数据的“聚通用”。

四是落实“腾讯·为村”试点村40个以上,不断提升社会治理和服务能力。

五是设立天柱县大数据专项发展资金200万元,扶持特色示范项目;做好专项发展资金规划和服务。六是加强大数据培训力度,提高服务意识。积极组织各部门相关负责人定期学习交流,提高认识;完成大数据应用相关知识培训6场共1200人次,营造天柱大数据应用氛围。

八是严格遵守日常考勤制度,积极做好本职工作外保质保量按时完成上级业务主管部门及局领导交办的其他工作任务。

大数据发展中心 20_年2月28日

大数据建模工作计划范文5

体育教学工作计划是依据课程标准各学段学习领域目标和水平目标规定的活动或内容要求,结合学生身心特点和学校场地设备等实际情况,科学、合理地规划教学内容的教学文件。它是体育教师有目的、有计划地组织实施课堂教学的主要依据,是全面实现运动参与、运动技能、身体健康、心理健康和社会适应五个领域目标、克服教学盲目性、片面性和随意性的基本保证。

学校体育教学工作计划主要有:学年教学工作计划、学期教学工作计划(教学进度)、单元教学工作计划和课时工作计划(教案)四种。现依据课程标准各领域“水平一”的目标及其规定的活动和内容,对上述四种教学工作计划的制订方法及低年级教学计划试举例如下,仅供参考。

一、学年教学工作计划的制订

学年教学工作计划也称年度教学工作计划,它是以年级为单位,依据国家规定的课程标准,结合学校实际和学生年龄特点,对全年教学内容和考核项目的规划,是制订学期教学计划和其他教学计划的依据。

(一)制订学年教学工作计划的思路

小学低年级学年教学计划,是依据课程标准“水平一”各领域规定的活动和内容,选定具体的教学内容,并把这些教学内容合理地分配到两个学年中去。然后,再根据学年授课周数、每周授课时数,以及每年级的各项教材及其设定的课时比例,合理地分配到两个学期中去。并根据教材的性质、特点确定测试体能和动作技能的项目。

(二)方法和步骤

1.分析研究低年级学生的基本情况,加强计划的针对性

在制订低年级学年教学计划时,教师应对一、二年级学生的情况有尽可能多的了解。一般说来,一年级小学生多数来自幼儿园,他们初步掌握了一些简单的队列队形如站队、立正、稍息、看齐、报数、原地转等动作方法,以及踏步、走、跑、跳、投、攀爬等自然动作和活动性游戏等,但对体育的知识概念还不理解。因此在安排一年级教学内容时,要考虑学生的认知能力和动作基础即接受能力。另外,还可以通过访问幼儿园教师和检测学生的体能情况以及与学生聊天、询问等了解学生的身体与心理情况。到了二年级,学生经过一年的体育课体验,对课的活动过程、学习与练习方式等逐步了解和熟悉,初步建立起课堂常规意识和习惯,体能、心理适应能力及同伴关系、群体观念等都有明显提高,但也存在某些需要进一步加强和改进的问题等。这些情况都是制订学年教学计划的有效资源和依据。因此,从了解和研究学生入手,制订学年教学计划,有助于教师根据教材的性质、特点和难易程度,将本学段教材内容合理地分配到两个年级中去,对于提高教学计划的针对性,克服盲目性和提高教学质量,都具有实际意义。

一学期除节假日外,一般按18周计算;国家教学计划规定每周上4节体育课,全年实际上课总时数为:

18(周)×2(学期)×4(每周课时)=144(课时)

144×2(每课时按上两项教材计算)=288(课次)

2.根据教材的难易程度和教学需要,确定各项教材的授课时数。

(三)学年教学工作计划示例

1.依据体育课程标准各级目标的涵义和要求,选定教学内容。

课程标准的各级目标,是统领和选编各学段教学活动或内容的依据,因此在制订教学计划时,首先要悉心研究领会课程标准的总目标、领域目标和水平目标的指导思想、理念涵义及目标之间的相互关系,并依据本学段各级目标要求选定相应的教学内容。

2.深入研究教学内容的性质和特点,分配好两个学年的教学内容。

如上所述,学段各领域中的教学内容不是教师主观随意安排的,而是依据本学段各领域和水平目标的规定选定的。因此,教师在制订学年教学计划时,应先对所确定的教材进行深入研究,如:根据教材的难易程度和目标的特定要求,考虑哪些内容适于安排在一年级,哪些内容安排在二年级;根据教材的性质、特点,分清哪些教材分别属于哪个目标统领下的内容,等等。掌握好教材的性质、特点及目标属性,有助于合理地把本学段的教学内容在分配到两个年级中时,做到目标明确,分量适宜,难易度符合相应年级学生的接受能力。

3.根据学年、每周授课时数和季节规律,分配好两个学期的内容。

根据以上思路,现列举学年、学期、单元教学工作计划和部分教案,供教师结合学校实际情况制订计划时参考。

表1一年级学年体育教学工作计划(示例略)

表2二年级学年体育教学工作计划(示例略)

二、学期教学工作计划(教学进度)的制订

学期教学工作计划也称教学进度。它是依据学年教学工作计划安排的教学内容和规定的教学周数、每周教学时数,以及各项教材的时数比例,结合季节、气候特点和学校实际情况制订的。它是制订单元和课时教学计划的依据。

(一)几点说明

1.下面试举的一年级学期教学工作计划(示例)所选编的教学内容,是依据表“一年级学年体育教学工作计划”中的教材编制的。

2.每周授课时数是按4课时安排的;每课时安排两项教材或活动(一课时为两课次),但体育基础常识课、身体测量课和地域性活动课等,每课时可以安排一项教材或一项教材1~2课时完成。应注意学与练结合、室内与室外有机结合。

3.在所试举的学期教学计划中,没有确定体能和动作技能的测度项目。在实际制订计划时应根据学生具体情况加以规定。

4.在制订学期教学计划时,还可安排“机动课”时间(一般安排2~4课时),以便对各种原因的停课或薄弱环节等进行适当弥补和调整。

(二)学期教学工作计划示例

表3一年级第一学期体育课教学进度(示例略)

三、单元教学工作计划的制订

单元教学工作计划也称单项教材(包括课题单元)教学计划。它是依据学期教学计划中某项教学内容或活动(一般为测试项目或发展体能效果好、动作技术较复杂等重点教材或连续进行的课题活动)及其目标制订的课时教学规划。通过对某项教材或课题活动的统筹设计、逐课实施,能够确保教学有计划、有秩序地进行,保证教学目标的有效实现。

(一)方法和步骤

1.依据该学段领域和水平目标的要求,按照学年、学期教学计划中该项教材的课时规定,提出每次课的目标要求和教学重点。

2.结合学生的情况和教学设备条件,安排教法步骤和组织措施。

3.最后一次课进行终结评价(重点评价学生的参与态度、学习进步程度和简单的运动技能掌握情况)。

(二)单元教学计划示例(仅供参考)

一年级持轻物掷远单元教学计划(示例略)

四、课时教学工作计划(教案)的制订

课时教学工作计划也称教案,它是依据学段水平目标的规定和学期教学进度(包括单元教学计划)中课时教学内容的安排,制订的教学实施方案;是教师组织课堂教学的基本依据。高质量的课时计划,是顺利实施课堂教学和有效实现教学目标的前提和基本保证。为此,教师要悉心备课,精心设计教学方案,以确保教学有效地实施和目标的达成。

(一)制订课时教学计划的基本思路

(二)课时教学计划示例

课时计划的形式多种多样,这里提供的是依据水平一的目标及本学年、学期计划中选编的部分内容或活动,仅供参考。

体育课的设计(教案示例)

培养对体育活动的兴趣,提高学生参与体育活动的积极性是小学阶段体育课的重要目标之一,为达到这个目标,将其归纳为:“乐中练,动中练,玩中练”。这里的“练”是发展能力的手段,而“乐、动、玩”则是培养学生兴趣的生动体验。

一、创设良好的学习环境。学习环境对“发展能力、培养兴趣”具有重要作用。本课依照课程标准要求,努力改革体育教学的方法,采用情境教学模式,把儿童喜爱的事物用故事形式通过游戏活动贯穿在教学的全过程,使体育教学的进行与故事情节的发展有机地结合起来。本课的“导入”,采用音乐、图片和模仿练习紧密结合在一起,充分调动学生视、听、本体感觉一起参与体育活动中去,使学生一到课堂就感到生动有趣,形式新颖,兴趣的指向一下就集中在各项活动之中。在全课中,紧紧扣住了故事的情和景,使情景交融,学生始终沉浸在良性的环境中自觉、自主、能动地学习。

大数据建模工作计划范文6

基于数据分析的对标、关联等应用越来越多用在企业人才管理,未来CHRO的工作方式会越来越像采用社交和大数据分析做精准营销的CMO。

前几年在某大型跨国公司管理团队时,我意识到“大数据”在HR管理中的作用。在管理团队薪酬时,IT系统不仅处理薪酬流程,还提供对标数据支持决策:调薪周期开始时,公司把调薪预算从上到下分解到各级经理,经理会具体分析每个下属员工应该分配多少预算。一般会考虑:一、员工当期绩效表现,二、目前在公司内同类工作岗位中所处薪酬水平?三、与同行和竞争对手的同类岗位相比处于什么水平?经理根据业务需要确定是否要努力保留一位员工,通过预算分配使员工处于合理的薪酬水平。这个系统不仅提供了公司内按职位角色细分的薪酬分布曲线,同时提供了行业薪酬分布曲线,使管理人员能直观看到员工调薪前后在公司内及市场上的薪酬“分位值”。

公司如果有规范的职位职务体系基础容易统计内部薪酬分布,行业的数据一般来自大型HR咨询公司的薪酬数据库。做跨公司的职位职务对应匹配却是件有挑战性的事情――你怎么知道A公司的八级软件工程师相当于B公司的十级咨询顾问呢?传统上,我服务的那家公司是定向的对标指定,即人工对应到具体同类型公司的同类型岗位。随着技术的发展,现在时髦的基于文本分析的“大数据分析”能够解决更广泛的职位匹配问题,再结合薪酬数据库,能够提供更准确做薪酬对标。可以预计,这种对标方法会成为一种更加普及的应用。

HR部门的价值从后台服务职能,发展到帮助业务部门挖掘、培养、发展人才,成为企业业务的驱动者,人才相关数据的分析为这样的工作方式转型提供了可能性。不仅是薪酬数据分析,从下图所示的HR相关数据可以产生很多分析机会。

例如某些专业岗位招聘如何选择候选细分人群,需要在用人成本、人才质量、使用风险以及细分人群供应量等不同因素中平衡,可以通过数据挖掘方法,根据不同人才寻源策略确定相应的候选人细分对象;又如雇主品牌建设,通常员工敬业度调研结果中薪酬是一个抱怨因素,可是,实际薪酬水平以及期望薪酬水平与员工的敬业度、员工绩效之间有多深的关联?不同的薪酬或者奖金结构方式会对敬业度产生什么影响?再例如提高招聘质量,国外某保险公司对数百例初级销售人员聘用后的实际业绩分析发现,应聘人资质与业绩相关度较高的因素有:简历文本质量(语法准确、表述清楚)、教育经历完整性、高端产品销售的经验、过去类似工作的成功、不确定环境下工作的能力等,并有意思地发现大学档次、大学成绩、推荐人资质等因素与业绩相关度不高。除此之外,在员工保留因素、销售人员绩效、出勤率预测、继任计划、人才管道计划、高潜力人才挖掘等人力资源管理领域,数据分析都有广泛的应用。

HR总监向管理层解释工作计划是件比较麻烦的事情,如果他在预算会上拿出一份人员自然减员率分析、招聘预测、人员管道与业务增长相关性、不同绩效水平的薪酬增长比率和市场对标水平等数据的分析报告,可以设想这会多么有说服力。

在移动、社交和互联的今天,与消费者开展“倾听、理解、使能”循环,加上精准效果评估,是新一代首席营销官(CMO)的工作模式。如果把人才和员工看做HR的营销对象,首席人力资源官(CHRO)的工作方式会越来越像CMO,通过社交媒体的多向信息沟通特点,建立内外部人才协作、目标设定和绩效跟踪、职业生涯管理、人才寻源等,并准确评价HR投入产出效果。

大数据建模工作计划范文7

猴场乡大数据工作开展情况汇报

猴场乡是全省100个一类贫困乡镇之一,贫困面大,贫困发生率高,扶贫工作任务艰巨。为更好的实施精准扶贫,帮助全乡群众早日脱贫致富,与全县实现同步小康,今年与来,在上级各部门的帮助和指导下,猴场乡的大数据工作有续开展,取得了一定实效,现将工作情况汇报如下:

一、进村入户、摸清底数

弄清群众真实状况,弄清群众所需所盼,是实施精准扶贫的基础。“欲知民事,必入民屋”。了解民情,按照上级政府部门的要求,在各级领导部门的帮助下,我乡充分发挥驻村干部、包村干部及村干部的基础性作用,在乡联系领导的带领下,按照不漏一户,不漏一人的工作要求,在各村开展民情调查,并将调查内容制成电子档案。即将每个自然村按村民组进行分组,把村干部和驻村、包村干部进行分组,一名村干部和一名驻村干部或包村干部为一组,分组对各村民组进行入户调查。调查内容包括家庭人口、家庭收入、主要经济来源、是否贫困户、贫困户致贫原因,非贫困户能否带动发展、群众发展意愿等60余个项目。通过调查,建立了瞄准机制,摸清了全乡群众的真实情况,实现了 “一家一户调研摸底、一家一户一本台账”。全乡共调查7357户26066人。其中贫困户4182户12158人,贫困户中低保户1700户4592人,需要政策兜底的288户475人;非贫困户3175户13908人,其中能自己致富的??户多人,到带富的??户??人;一般户??户??人;离任村干部108人,党员272人,退伍军人137人;初中以上非在校群众9321人,其中高中414人,大专及以上192人;在校初中及以上20_人,其中初中1548人,高中350人,中专64人,大专以上39人。

二、能人带动,产业致富,有效帮助群众致富

通过对大数据的科学分析论证,综合分析各类群众的具体情况,我乡制定了初步的帮扶方案。总体上以种养殖业为主导,通过对能人带富的帮扶,帮助发展产业,培育大户,进而利用大户带小户,小户带散户的模式,逐步实现总体致富的目标。

(一)特殊人群,特殊处理

第一是需要政策兜底的群众。这部分群众多为丧失劳动力的高龄老人和残疾群众,是社会的弱视群体,无力通过自身的发展来实现脱贫致富。针对这类人群,充分利用低保、新农合、乡养老院等,保证这类群众有所养,有所依,有所乐;

第二是对有孩子正在接受教育的家庭,通过教育扶贫方式帮扶。知识是第一生产力,教育改变命运。一个家庭,如果能出一个大学生,就给这个家庭注入了发展的活力,家庭的情况也将发生质的变化。我乡以“改善山区教育条件、推动教育事业均衡发展、培育新型农村实用人才”为扶持重点,努力实现教育均衡化。从孩子教育上下功夫,加大教育投入力度。目前,已建成猴场中学、猴场中心校和西北小学寄宿制学校,解决学生长途跋涉之苦;在西北小学、乡中心校、谷毛小学、中学建设教师周转房;在中心校和中学建设少年宫,是全县唯一一个同时建设两所乡村少年宫的乡镇;实现了中心幼儿园和谷毛幼儿园的公助民办;充分利用“金秋助学”、“雨露计划”等,全面覆盖,开展智力帮扶,帮助他们顺利完成学业,自20_年以来,实现辖区内二本以上大学生扶持资助全覆盖。

第三是留守儿童,一是建立留守儿童爱心之家,做好“四个一”管理,即:“一份成长档案、一张爱心联系卡、一个心理咨询台、一套规章制度。”二是开展专题心理讲座。在各中小学校开设心理辅导课,针对留守儿童“关爱缺失”引起严重的“情感饥饿”及情感缺失形成的心理障碍开展巡回专题辅导,孩子在心理老师的引导下,情感得到丰富,性格也由内向向开朗转变。三是开展“凤还巢”帮扶活动。对全乡外出务工人员及返乡农民工,摸清底数,摸清特长、摸清创业意向,确保全覆盖。由乡党委政府牵头、信用社组织力量对这部分人群进行评估,主动联系,发放贷款,助力创业,让更多的外出务工人员愿意、主动返乡创业,使留守儿童数量不断降低。四是开展结对帮扶留守儿童。有针对性安排乡直机关干部职工、学校教师对留守儿童进行“1+1”结对帮扶。帮扶过程实行动态管理、动态上报、动态帮扶。五是开展联系留守儿童家长活动。联系留守儿童家长,请家长做到“五个一”,即:每周与孩子通电话一次、每月与孩子的班主任联系一次、每月与孩子的临时监护人联系一次、争取每半年与孩子见一次面、每学期到学校与老师当面交谈一次。

(二)普通人群,致富引导

第一、配强村级一把手。在选拔各村支部书记时,坚持“选能人、用好人,为民选好领头人”的原则,拓宽选拔层面,面向社会大户能人、乡土人才、产业协会党组织负责人、大中专毕业生、复转军人等群体,选贤任能,把政治素质强、带领群众致富能力强的“双强”型人才,依法选拔进村两委班子,增强村级组织整体功能,建设一批村干部精英群体,为群众致富树立导向。引导村级“一把手”用党的理论武装头脑、指导实践、推动工作。通过“三严三实”教育活动、上党课等方式对各村支部书记进行培训充电,进一步提高他们运用科学理论分析和解决实际问题的能力,为全村的经济发展想思路、谋发展,并把国家的相关政策法规宣传到户,为人民群众排忧解难。

第二、打造致富“集团军”。一方面各村结合实际,因地制宜,按照“大户带小户,小户带散户”的工作思路,建立种植、养殖群体,形成了一点成线、以线覆面的“集团化”产业发展格局。另一方面坚持“一村一特、一村一品”,重点打造山地高效农业小区,扶持大户种植核桃,小红蒜,林下养殖本地土鸡,养兔、养牛等。组织全乡群众跟进大户步伐,以家庭为单位,在大户核心区的带动下,大力发展种养殖业。

第三、引进科技“领头雁”。 扎实开展“支部带富、党员致富、能人带富”三带工程,将返乡农民工自助创业工程纳入扶贫工作范围,把贫困户作为重点帮扶对象,扶持一批有技术、有本事的科技示范户,并利用他们的影响力,加大宣传力度,让群众知晓科学技术在农业产业发展中的重要性,让群众改变传统观念,学到新的生产生活技能。另一方面,扩大资金支持。积极推动三个“十五万”、妇女小额贷款、院坝经济等项目支持自主创业的大户能人,通过先扶持一批能人创业致富人的方式,带动群众创业发家。

第四、坚持“递进式重实效”扶贫模式,走“生态产业化、产业生态化”道路。我乡在省总工会及各级各部门的支持和帮助下,形成了四种精准扶贫开发经验,“自购补贴、分级分时补贴、1:1资金滚动补贴、小额贷款”等四种扶贫模式。下步工作中,将继续以“生态产业化,产业生态化”为总要求,重点发展种植业和畜牧业,以扩大、提高传统种植特色产品的规模及品质为目标,着力培育绿色生态特色产品,在20_年前全乡逐步建成“一核心四片区”现代特色生态农业产业发展格局,即:即以水落洞村为核心,建成以优质水稻、生态畜牧业、精品水果产业为主体的现代特色生态农业和休闲农业示范核心区,形成猴场、西北、谷毛片区以核桃、马铃薯、中药材为主的产业带;猛舟片区以时令水果、蔬菜和粮食增产工程为主的产业带。通过产业的发展,带领群众脱贫致富。

第五是培育一批地方知名品牌。通过品牌效应,增加家产品的销路和收益,壮大经济实力,引导群众致富。积极推动产品商标注册、绿色产品认定及地理标识注册工作,加大特色农产品及其制品的宣传推介和市场开拓力度,大力宣传猴场生态产业品牌,树立品牌意识,努力打造品牌产品,使种养殖户和企业获得最大的经济效益。把生态做成产业,把产业做成生态,依靠品牌不断提升猴场乡特色农产品的市场知名度,推动特色产业的发展壮大。创建产地品牌,打造仙马牌系列生态产品,利用知识产权保护,将资源优势转化为市场优势,将资源转化为资产,增加产品的市场占有率和竞争力。一是找准优势主导产业。要想富,产业发展是出路。结合我乡生态良好的特点,重点打造以下产业。核桃种植:猴场的气候非常适合核桃生长,群众历来都有种植核桃的传统,因此,我们在全乡范围内广种核桃。

总的来说,通过大数据,将特殊人群、能致富人群、能带动致富人群等有效的区别开来,通过对特殊人群进行特殊帮扶,配强村级一把手、找准致富带头人,找准产业致富路,从而达到精准扶贫的效果。

大数据建模工作计划范文8

[关键词]大数据背景;国土空间;规划策略

给合理进行国土空间规划与设计能够促进经济发展和健康循环,同时能够加强土地利用程度和开发效果,对现代城市建设、乡村振兴发展、公共设施完善、能源开发利用等具有积极推动作用,有利于我国可持续发展战略的落实和完善。近几年以信息技术为支撑的大数据产业迅速崛起,国土空间规划与设计也不断引入新的方法和科技,在数据信息的支撑辅助下,经济结构与空间利用效果明显上升,有利于我国经济可持续发展目标的落实与推进,同时能够增强社会的繁荣稳定程度。

1大数据信息技术应用概述

大数据信息技术的实质

大数据类型

大数据的形式和内容并不单一,它包含各类先进媒体与科学技术,在组成结构和形式内容上比较丰富多样化,“大数据”能够分成“结构化数据”“半结构化数据”和“非结构化数据”三种类型。结构化数据是指数据信息按照一定规律运行发挥作用,数据结构和组成形式相对简便,通常具有明显的固定关系和影响条件,对数据进行精确分析能够了解数据变动情况和影响因素。半结构化数据与非结构化数据明显不同,依靠数据信息无法对事物的变化情况进行预测和防范,有关部门或者人员要借助综合优势多次进行测量和试验,增强信息技术的连续性和持续性,确保数据信息能够得到准确开发与利用,为经济决策和社会事业的繁荣与发展提供有力保障。

2大数据信息技术的发展及应用现状

推动企业和社会共同发展

促进政府部门职能提升

大数据科学技术在政府职能和办公领域的扩充应用十分频繁,政府有关部门在学习信息技术、使用信息技术的基础上进行创新和深化,增强政府部门决策管理制度的规范性,为政府部门的发展和运行提供科学指导。就国土空间规划与设计而言,在大数据科学技术的辅助支撑下,国土空间规划与设计更加科学完整,能够增强我国土地资源的开发利用成效,为经济发展与社会事业的繁荣和稳定作出重大贡献,确保经济与自然资源可持续发展,增强我国社会事业的灵活性和稳定性。随着大数据科学技术的深入推广,其数据分析和指导水平也越来越高,能够帮助政府与企业更好更快地完成经济决策,在传统基础上进行职能效用的扩充和延伸。因此,大数据的应用和探索值得有关部门重视并关注,针对大数据发展应用阶段存在的问题也需要广大工作人员进行分析和解决。

3大数据背景下的国土空间规划特征

数据保密性更高

国土空间规划涉及土地资源的利用与开发问题,在大数据的影响推动下,国土空间规划与设计要求数据保密性更高,做好核心内容的保护和建设工作,在广泛听取社会群众意见与反映的基础上,做好数据的编排与管理工作,避免由于数据信息不安全给国土空间规划造成危害与损伤,针对一些核心机密和重要信息要加强治理和保护,做到信息谨慎处理并且认真对待。

数据共享程度越来越明显

大数据建模工作计划范文9

[关键词]BIM技术大型项目进度计划编制

工程项目的进度计划编制与管理在项目管理的三大控制―投资控制、进度控制和质量控制中,占有非常重要的地位。良好的施工进度计划可以使项目各参与方达到“协调一致”。因此,不管是从业主方还是从施工方,在工程项目管理中做好施工进度计划编制与管理工作是非常重要的。目前大多数项目进度计划多是对设计方设计出的图纸用专门的进度计划软件编制,在这个过程中项目的相关信息随着项目的进展不断增多,但是由于项目各方不能很好的传递信息,以及相关的设计变更,致使进度计划编制的工作量加大。

为了解决这一问题,在20_年Autodesk公司首先提出将所有建设工程信息放在一个平台上,这样,建设项目中的所有相关人员都可以从这个平台中获取信息,保证协同工作,增强工作效率。这个平台就是BIM,自20_年后,Autodesk公司一直致力于在全球范围内推广BIM。在其的《Autodesk BIM白皮书》对BIM进行了如下定义:BIM是一种用于设计、施工、管理的方法,运用这种方法可以及时并持久地获得高质量、可靠性好、集成度高、协作充分的项目信息(Building information modeling is an approach to building design, construction, and management. It supports the continuous and immediate availability of project design scope, schedule, and cost information that is high quality, reliable, integrated, and fully coordinated.)。

本文结合大型机场项目进度计划的编制,对BIM应用于进度计划编制的贡献上进行了分析,提出了基于BIM的进度计划编制过程,构建了基于BIM的进度计划编制模型。

一、建筑信息模型及应用现状分析

BIM是“建筑信息模型”(Building Information Modeling)的简称,这项被众多国内外设计师称之为“革命性”的技术,最早是由美国乔治亚技术学院(Georgia Tech College)建筑与计算机专业的查克•伊斯曼(Chuck Eastman)博士于30年前提出的一个概念:“建筑信息模型综合了所有的几何模型信息、功能要求和构件性能,将一个建筑项目整个生命周期内的所有信息整合到一个单独的建筑模型中,而且还包括施工进度、建造过程、维护管理等的过程信息。”

自20_年BIM被提出以来,BIM的涉及面已十分广。目前来说主要被应用于设计阶段。除此之外还被人们应用到建筑业的多个方面,包括:建筑结构设计、文档管理、成本估算、施工管理、项目管理、可视化等(如图1所示)。

从众多相关资料的研究中可以发现,建筑信息模型一般具有以下几个方面的特点:第一,BIM是对建筑构件数据化或智能数字化的表述;第二,BIM是一种协作过程,它包含自动化的处理能力,和维护信息的关联性和一致性;第三,BIM可用于信息交换,可为建筑全生命周期提供可重复、可验证、可维持的明晰的信息环境;第四,可以产生完整的非图形数据的报告,可以持续、即时地提供可靠、高质的项目设计规模、进度和成本信息。同时,BIM能够在综合数字环境中保持信息不断更新并可提供访问,使建筑师、工程师、施工人员以及业主可以清楚全面地了解项目。这些信息在建筑设计、施工和管理的过程中能促使加快决策进度、提高决策质量,从而使项目质量提高,收益增加。

在BIM中涉及了多个专业的多个数据,为此,建立了开放的建筑产品数据表达与交换的国际标准IFC(工业基础类别,IndustryFoundation Class)。最新的IFC标准包含了以下9个方面的建筑实务:建筑、结构分析、结构构件、电气、管道与消防、暖通空调、建筑控制、施工管理、物业管理。将来,IFC还会扩充到施工图审批、GIS等的领域。

二、应用BIM编制施工进度计划的可行性

BIM从3D模型发展出4D(3D+时间或进度)建造模拟功能[3],让项目相关人员都能够更加轻松地预见到施工建设的进度计划。Innovaya是最早推出BIM施工进度软件的公司之一,支持Autodesk公司的Primavera及Microsoft Project施工进度软件[4]。Visual Simulation这个新型的进度计划和施工分析工具可将MS Project或者Primavera的施工计划与3D BIM模型关联起来。那么,项目进度计划便通过3D构件在进度计划安排下的施工过程表现出来――这便是4D(3D+时间) 施工模拟的含义(如图2所示)。由此方式产生的相关任务可以自动地关联到BIM软件上,调整施工进度图后,进度安排也会自动变化,并在4D施工模拟时体现。该模型在项目建设的前期可以形成可视化的进度信息、可视化的施工组织方案、以及可视化的施工过程模拟,在建设过程中可将工程变更结果及风险事件结果进行模拟。类似软件还有Navisworks公司的Timeliner。

大数据建模工作计划范文10

(江西理工大学经济管理学院,江西 赣州 341000)

摘要:本论文分析了BIM的四大特点,探讨了BIM的核心理念以及IFC标准与BIM的关系,对BIM定义给出了个人看法。逐一分析了BIM在成本控制方面,精细化程度不高;在进度方面,BIM缺乏深入应用;在质量控制方面,BIM并不能适应现有的管理模式;在协同管理方面,信息传递受到各方关系的限制。最后展望了BIM在工程项目管理中的应用前景。

关键词 :BIM;工程项目管理;协同管理

1 前言

AEC行业设计理念从建筑信息单一化到信息多元化、复杂化,经历了4个阶段,分别是二维设计理念,单一可视化三维设计理念,综合建筑参数信息的BIM模型,加入时间和成本估算的协同工作理念(5D设计理念)。[1]协同管理是工程项目管理的最佳管理模式,是扁平化的,减少了沟通的障碍。

2 BIM的定义与特点

BIM我们应该如何理解? BIM是以信息技术、工程管理理论为基础,通过资源共享,实现项目各阶段、多专业之间协同工作的一种信息集成的管理模式。

在众多BIM的介绍中,我将BIM的特征归纳如下:

(1)信息的最大化共享,实现项目全生命周期、各项目参与方的协同工作。信息共享、协同工作解决了两个突出问题即“信息孤岛”与各方协调困难。项目参与各方的协同工作,可以通过图1表示出来

(2)文件整合统一,信息都由建筑模型管理。整个工程项目中的所有信息都将在建筑模型中存储,形成一个完整的工程项目数据库。

(3)面向对象化的信息模型。BIM采用三维方式来传递信息,利用IFC标准确定几何参数和约束,完成面向对象化的模型搭建。在模型中,我们将用数字化对象来代表建筑构件的基本元素,在这些建筑构件中可以完全反应出相应的物理属性和功能特性,同时具有互动能力。

(4)真实的建筑元素构件,并且在修改中可以不断优化,达到最佳性能。在BIM建筑模型中我们可以直观地获取建筑元素构件的全部信息,元素构件中包含了诸如建筑材料特性(例如PE管道的拉伸性能、玻璃幕墙的水密性能等)、数量、体积、价格以及特定元素的专有值(钢筋的屈服强度、混凝土的水灰比等)。

BIM建模的核心理念即参数化的思想。就传统的设计而言,BIM参数化设计避免了概念性建模语言,而是对构件设置相应的参数,生成所需要的构件,并且此构件是智能化的,当你对构件的参数进行调节时,将会驱动构件的形体和性能改变。参数化设计可以对模型进行结构、经济、节能快速统计和对建造过程、运营、人流疏散进行模拟计算,实现虚拟建造。

3 BIM在项目建造阶段的应用分析

BIM在成本、资源控制中的应用

目前国内的BIM建造阶段软件可以准确计算工程的定额量,但是对项目成本的控制并不是仅仅控制工程量,目前软件在实际损耗量方面还无法准确计算,需要考虑更多的实际因素。通过软件进行预算并不能控制成本,只有明白资金流的路径才能知道如何控制成本,节约费用。

BIM 5D软件系统想要更好的控制成本,合理安排施工人员的调配、工程材料的采购、大型机械的进场等工作资源分配,必须做到自动计算任意 WBS 节点的日、周、月各项施工资源计划用量。动态计算任意 WBS 节点任意时间段内的人力、材料、机械资源对于计划进度的预算用量、对于实际进度的预算用量以及实际消耗量,并对 3 项用量进行对比和计算,才可以知道任意时间段各项工作量,可以核算该时间段的造价,可以更加准确地制定派工计划和资金计划。

BIM在进度控制中的应用

将BIM 技术与进度管理相结合是通过在3D模型中加入时间信息与空间信息,实现4D 虚拟施工,具体步骤如图2

大数据建模工作计划范文11

每一位大学生应该在今天规划好自己的明天,我们必须告诫自己:我不能被别人淘汰。而有一份长期稳定的规划是有必要的。首先,职业生涯规划是帮助柔弱个体对抗变幻莫测的世界的一种不变的工具。中国人讲究以“不变应万变”,因此需要有一份稳定的职业生涯规划了。那么对于在校大学生该怎样规划自己的职业生涯呢?对于在校大学生,首先要对自己有一个清醒的认识,知晓自己的优点、缺点等等。另外在对自己有一个比较完备的认识的时候要明确自己的兴趣,明确自己的目标,通过目标的明确要找准自己日后的社会地位定位,履行好自己的社会角色。我会一步一个脚印改变我自己。

一、专业简介

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业,它是20xx年教育部公布的新增专业。20xx年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中,北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示,该专业学制为四年,大部分为工学。

1、培养目标

2、培养要求

本专业是一个软硬件结合、兼顾数据科学理论与应用的以计算技术为基础的、以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。

3、名人学者

房祥忠、纪宏、林华珍等。

二、课程要求

1、主干课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、学科要求

善于做需求分析、写代码;善于与人沟通,喜欢探索未知;需要根据数据推演、分析、提出解决方案,有数据思维;需要持续保持学习状态;内性格上能动能静。

3、知识能力

(1)具备扎实的数据基础理论和基础知识。

(2)具有较强的思维能力、算法设计与分析能力。

(3)系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能。

(4)了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程。

(5)有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力。

(6)掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息,具有较强的创新意识。

(7)熟练掌握一门外语,能够熟读该专业外文书刊。

三、自我评估

1、我的性格

大家都说我是一个活泼开朗的人,很善于与人交流,人缘也比较好,但是很多时候在一些场合缺乏自信,有的时候患得患失,总是考虑的太多,所以错过了一些很好的机会。从小到大都比较要强,不服输,总想必别人做的更好,不过来到大学,发现人外有人,天外有天,所以开始懂得只要自己努力了就不后悔,不管结果是不是第一,只要自己尽力了就是最好的了。性格比较直爽,有的时候容易伤人,虽然在尽力在改变,但是还需要进一步改善。我是个很好的合作伙伴,做事踏实认真,大家交给我的事情总能很好的完成,一丝不苟。

2、我的兴趣

大数据建模工作计划范文12

大数据时代科技与科学教育面临着诸多的问题

首先,科学出现了新的形态。现代科学之父伽利略是个里程碑式的人物,正是伽利略明确地将实物实验和数学推理方法引入到了科学研究之中,科学才得以系统而迅速地发展。从那时起,科学家们开始以实物实验和数学推理的方式认识自然世界,科学因此形成了两种形态,其一是实物实验形态,其二是数学推理形态。随着科学发展到今天的大数据时代,一些科学家和工程师离不开借助计算机手段研究事物,科学出现了基于计算机的第三种形态——计算形态。各个学科的边界变得模糊,科学研究的范式有了新的变化。以前学科分化越来越精细,但是科学发展到今天,信息科学、纳米技术、生物科学和生命科学、认知和神经科学被公认为最具革命性的学科领域,这四种科技的整合,将对人类社会产生深刻的影响,并可能再次改变我们人类的物种。学科在高度分化的基础之上开始走向学科之间的渗透和融合,特别是开始走向自然与人的融合。基于计算机的整合是当今科学发展与突破的必由之路。但是如何整合却是仁者见仁智者见智之事。

最后,一方面“科教兴国”得到普遍共识,人们开始懂得在科学教育之信息化方面投入大量的人力和物力;另一方面人们对技术的发展给生存环境构成影响认识不足,主要表现在看不到现代教育技术的革命性影响潜力,或者在现代教育技术面前感到茫然。这种状况除了造成设备因为闲置而带来的严重浪费现象之外,还限制了我们破解当今科技与科学教育难题的思考与方法。

为了解决诸多危机与冲突,需要探讨各种可行而有效的解决方案。通过分析大数据时代的科学教育的现状不难发现,如果只是从局部进行个别改动,问题难以有效地得到解决,当今的科学教育问题要想从根本上得以解决,必须运用系统观念,从整体上改变或者构建科学教育体系,换句话讲,需要从整合的角度才能提出可行的解决方案。

数字科学家计划

针对大数据时代人类面临的诸多危机,人们提出了一些对策与良方,其中影响最大的是国际21世纪教育委员会在向联合国教科文组织(UNIESCO)提出的21世纪教育的四大支柱策略:(1)学会认知(Learning to know):培养学生学会运用认知工具求知,学会发现问题,学会探究知识,学会构建知识。即培养学生认知方法,引导学生通过发现、探究和意义构建的途径获取知识,培养学生的继续学习能力。(2)学会做事(Learning to do) :既要学会实践,也要学会创造。重视建造可供学生参与的环境,激发学生兴趣,使学习者通过环境的交互作用,通过实践,通过做事获得知识和能力。(3)学会合作(Learning to together) :要培养学生学会与他人共同生活,就要学会合作生活,合作学习,从过去的集中教学方式到个别学习方式,到现在提倡的协作学习。(4)学会生存(Learning to be) :学会生活、学会做人、学会自身的发展。既要传授知识,还要注重能力和高尚情操的培养。

在科学教育领域之中形成了一种强调亲自动手学习科学的潮流。在美国、法国、英国、加拿大等国的国家科学课程改革方案中,科学探究被列为课程目标和课程体系的关键而基本的要素。“学习必须是主动的”已成为国际上基本的教育理念。其中影响较大的有“做中学”、“Hands-on”(动手做)、“Minds-on”(动脑做)、“STEM”(科学、技术、工程、数学)等科学教育实践。这些科学教育实践旨在使学生以科学的方法学习知识,强调学习方法、思维方法、学习态度的培养。

这些先进的科学教育理念与实践推动了科学教育的创新与实践。但是实践表明,一个好的理念要想转化为教学行为,往往需要一个较长时期的培训与转化过程,这个过程是艰难的,特别是对于教师和学生需要具有一定的专业理解能力。能否综合上述先进的科学教育理念,提出一种直观、易懂而且有效的科学教育模式的推广方案呢?数字科学家计划(E-Scientist Project, ESP)给出了一种大数据时代下科学教育模式的推广方案。

所谓数字科学家计划,就是一种大数据环境下以提高每一位学生科学素养水平为宗旨,以探究式教学为鲜明特征,以科学思想、科学方法和数据挖掘方法为核心,播种未来科学家种子的教学模式的推广方案。

数字科学家计划主要有两方面特征,其一,数字科学家是一种科学教育模式符号,以“科学家”符号将抽象的科学教育理念人物化和直观化,即准确地表述了现代的科学教育理念,也便于师生理解与实施。榜样的力量是无穷的,虽然科学不能解决人类所有的问题,但是科学家们为我们积累的知识、思想、方法、科学精神在过去和将来都是破解社会难题的重要途径;其二,强调发挥大数据环境下第三种科学形态的育人功能,这是当今科技与科学教育创新的重要切入点。

大数据建模工作计划范文13

大数据时代带来的大变革

中国社会科学评价中心 荆林波 《 中国青年报 》(20_年05月26日 02 版)

大数据时代的来临,带给我们众多的冲击,每个人都应当与时俱进、不断提升,放弃残缺的守旧思想,大胆接受新的挑战。

探讨大数据时代将给我们带来哪些变革,首先要搞清楚什么是大数据,其次,要厘清大数据会带来哪些变革,最后,要思考如何应对大数据时代的挑战。

什么是大数据?

国际数据公司定义了大数据的四大特征:海量的数据规模(vast)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。仅从海量的数据规模来看,全球IP流量达到1EB所需的时间,在20_年需要1年,在20_年仅需1天,到20_年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%,全球信息总量每两年就可翻番。

需要强调的是:所谓大数据并不仅仅是指海量数据,而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术,美国谷歌公司才能比政府的公共^v^门早两周时间预告20_ 年甲型H1N1流感的暴发。

厘清大数据带来了哪些变革

如何应对大数据带来的挑战

第一,大数据将成为各类机构和组织,乃至国家层面重要的战略资源。

在未来一段时间内,大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲,企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争,工业时代引以自豪的厂房与流水线,变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台,而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用,成为当务之急。

第二,大数据的公开与分享成为大势所趋,政府部门必须身先士卒。

20_年6月在英国北爱尔兰召开G8会议,签署了《开放数据宪章》,要求各国政府对数据分类,并且公开14类核心数据,包括:公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月,我国^v^就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如^v^总理所强调的,社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设,而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心,政府言而有信,才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者,政府应首当其冲推进政务公开,建设诚信政府。为此,^v^通过《社会信用体系建设规划纲要(20_~20_年)》,要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息,提高决策透明度,以政务诚信示范引领全社会诚信建设。

第三,机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。

在工业时代,以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态,确实具有较高的效率。然而,这种专业化分工一旦走向极致,就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端,无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道:在管理的流程中,管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求,而不考虑专业分工上的区隔,顺应了全球治理的需要。

1990年,时任国际发展委员会主席勃兰特,首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理,指的是通过具有约束力的国际规制(regimes)和有效的国际合作,解决全球性的政治、经济、生态和安全问题,以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮,我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究,为世界贡献中国对全球治理的先进理念。

当然,构建我国最新的全球治理理论,当务之急是构建我们的国家治理理论,夯实基础。《^v^中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出,“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念,切中了我们国家运行中的核心问题。

大数据建模工作计划范文14

1.完成智慧城市建设总体框架和投资匡算。为保障新型智慧城市建设方案具有可行性、科学性、合理性,紧密结合硚口实际,深入开展市级智慧城市方案的研学,积极走访相关区属部门,开展智慧城市项目建设需求调研,在此基础上完成硚口区新型智慧城市建设项目(一期)总体框架设计和投资匡算。预计年底前启动项目可行性研究和初步设计工作,为下一步全面推进我区新型智慧城市项目建设奠定了坚实基础。

2.稳步推进社会治安视频监控系统建设。1-9月,社会治安视频监控系统三期项目在线率达到市级考核标准(95%),保障了区公安分局及区属相关部门的业务应用要求。车辆卡口平台正式向区交通大队移交使用。校园周边人脸卡口系统建设通过发改委立项审批,预计年底前建成投入使用。

3.第一批智慧小区成功接入市区两级公安平台。硚口区“智慧平安小区”综合管理平台项目全年运行正常,与市、区两级公安平台数据交换稳定。第一批8个智慧小区设备正常接入平台,相关数据回传正常。目前配合区公安分局开展第二批智慧小区的接入工作,已有30个小区完成了前端设备登记并实现与平台的数据传输。

(二)努力推进数据资源融合共享

1.大数据综合应用平台顺利上线运行。配合区政数局完成区大数据综合应用平台建设,以企业信息库平台、人口信息库平台为基础,搭建了惠企服务平台、企业标签管理平台、楼宇园区平台、企业档案平台等应用平台,通过大屏数据看板宏观展示硚口区企业、人口和经济情况,同时开发企业查询APP。目前该平台已上线,在区内数据的流转上,接入46个部门的数据,共355个目录,5756个数据项,完成455万条数据的清洗,其中有效数据387万条;在市区两级数据的融合上,完善与市大数据能力平台接口,实现与市级平台数据互联互通,目前,同步到市平台信息资源目录数达214条。

2.全面推动数据要素市场化试点工作。为贯彻国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要关于“激活数据要素潜能”“建立健全数据要素市场规则”的重大部署,一是摸清区级数据底数。会同区政数局开展全区公共数据资源普查,形成区级责任清单、需求清单、负面清单,为下步制定数据资源管理办法、强化数据质量管理、开展数据质量评估奠定基础。二是扩大数据共享范围。除政务数据外,要求各部门梳理与社会相关且需公开的数据,形成“三清单一目录”。三是配合推动公共数据有序开放。配合区政数局建立数据开放清单制度,定期清洗区级数据资源,加强数据挖掘力度,完善各专题库,强化定量分析,进行多领域的专项数据分析。

大数据建模工作计划范文15

[关键词] 教师教育 计划评估 DRI模型

教师教育计划,就是为了帮助教师提升知识和技能,对教师的专业学习与教学发展予以促进或协助的计划。20世纪80年代以来,有关教学研究和教师教育文献的研究重点仍然放在教师教育的发展和改革等问题上,却很少有对教师教育计划评估的研究。但事实上,对教师教育计划进行评估,研究其应用对教师的教学工作和专业实践的贡献和影响,无论对教师教育者,还是对教师本身都应当成为一个不容忽视的问题。

一、教师教育计划评估中存在的问题

目前,教师教育计划和对计划的系统评估还处于一种相互分离的状态,以致教师教育计划不能很好地证实其有效性。

1.教师教育计划评估模型的相对缺乏

目前,大量的计划评估模型都是为普遍性的评估工作所设立的,而专门针对教师教育计划的评估模型却相对匮乏,教师教育者很难将现有的模型应用到对教师教育计划的评估当中去。Galluzzo和Craig(1990)认为存在三个原因:(1)难以设定标准变量,即难以解决怎样定义和测量知识和技术的问题;(2)难以设定独立变量,即难以在众多变量中界定那些可以分离的、相对独立的评估变量;(3)难以设计评估方法,即很难以一种既有效,又可靠的方式去收集和分析评估数据。

2.教学研究和教师教育间的相互分割

教师教育者往往不能将教学、教师教育和计划评估三方面研究紧密联系起来。大量对教学研究和教师教育的研究并没有将学校教师的学校教学和教师的教育实践有机结合在一起,教师教育者也无法在教师教学研究和教师教育计划之间找到方法上或实证上的联系。因此,教师教育者很难获得有效而真实的评估数据对教师教育计划加以评估,也很难制定一套既有助于设计教育计划,又有利于进行教师教育和指导的行之有效的评估方案。

3.教师教育计划评估需求的相互矛盾

教师教育计划评估中最严重的问题在于教师教育者不知道为谁或为什么做计划评估,导致教师教育计划评估失去作用甚至起误导作用。Galluzzo和Craig(1990)划分出五大类教师教育计划评估的相关人群,分别是实施教师教育的行政人员、职前教师和实习教师、认证机构、计划评估人员和公众,他们的意见对教师教育计划的制定、修正和评估起着至关重要的作用。然而,这五类人群对教师教育计划的需求和偏好往往不相同甚至还会相互矛盾,致使教师教育者无法制定出既满足所有特性,又满足所有需求的教师教育计划评估方案。

4.评估数据的质量未达到研究数据的标准

大数据建模工作计划范文16

大数据分析政府工作报告: 那注定牵动生活的十大新词 有权不可任性

【出处】

在今年的政府工作报告中,^v^^v^在谈及简政放权时强调:“大道至简,有权不可任性。”

大数据分析: 20_年,政府交出了一张漂亮的简政放权成绩单:10多次^v^常务会议进行专题研究,2次电话会议全国动员,246项行政审批事项被取消和下放、149项职业认证被取消。获得感

【出处】

健康中国

【出处】

“健康是群众的基本需求,我们要不断提高医疗卫生水平,打造健康中国。”^v^总理在作政府工作报告时,这句承诺得到了热烈的掌声。

大数据分析:

“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度,让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革,在100个地级以上城市进行公立医院改革试点,破除以药补医,降低虚高药价,合理调整医疗服务价格,通过医保支付等方式减轻群众负担。

大数据建模工作计划范文17

企业借助大数据分析和移动应用等技术,建立以知识援助为中心的员工个性化学习平台,可以更准确地获得员工个性化的学习需求,精准地为员工推送其所需的技术支持,为员工的实际工作带来诸多便利。

个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种定制化服务,即通过对用户个性、使用习惯的分析,主动向用户提供其需要的信息。但是,在知识资源数量庞大的知识库中,员工如何准确地发现、及时地获取自己所需的内容,变成了一件比较困难的事情。

构建学习平台的基本原则

大数据分析技术与移动学习技术的发展,为员工个性化特征分析和及时获得相关资源提供了便捷的途径。因此,在企业知识库管理系统的基础上,有必要通过引入大数据分析技术,更精准地为员工推送所需内容,实现个性化学习与知识推送,提升系统黏性,实现员工个性化辅助学习的创新发展,给员工实际工作带来更多的便利。笔者认为,结合大数据分析技术的特点,以知识援助为中心的员工个性化学习平台设计应遵循以下原则:

统一学习资源

统一学习数据

为保持员工学习记录的完整性,员工在个性化学习平台中产生的学习、互动交流等数据,应实时回传至企业内部,从而实现员工学习记录的统一管理。

保证时效性

为保证援助的时效性,员工在个性化学习平台产生的任何互动、学习等行为数据,都必须有明确的时间标识,并建立即时推送机制,保证信息推送、用户答疑等环节的时效性。

确保安全性

建设以知识援助为中心的员工个性化学习平台,需在软件系统安全、数据库安全、硬件系统安全及用户身份认证、数据传输等关键环节、方面满足企业对安全性高规格需求,确保员工数据、公司信息、知识产权等数据的安全。

构建学习平台的重要环节

个性化辅助学习平台主要内容应包括用户特征数据分析,建立“学员―行为―资源”分析模型,实现个性化分析与知识推送,为员工提供个性化学习辅导及工作场景即时学习,同时,为企业资源建设提供辅助决策支持(如图1)。

员工特征数据分析与模型建立

大数据建模工作计划范文18

职位描述:

岗位职责

1、负责风险管理中心数据建模部门的工作,包括部门项目管理、模型开发和部署、模型监控;

2、全面负责消费信贷模型团队管理和模型架构;

4、建立个人信用评分体系,根据客户的数据和行为表现,结合产品特点,建立信用评分模型,包括建模、开发、跟踪、实施,并不断改进评分效果; 3.建立和维护信贷资产质量分析体系,设计和开发反欺诈数学模型,建立完善的欺诈检测系统,实现信贷资产质量监测预警系统;

5、负责将各种模型及评分系统组织、培训并应用于客户筛选、审批授信及贷后管理各领域;

6、根据不同贷款产品的风险特征,设计并开发风险定价模型,并开展相关风险计量工作

7、管理并指导部门员工的工作,协助他们完成日常工作、指导他们的职业发展,对他们的工作进行考评;

岗位要求1、 统计、数学、经济/金融领域硕士或以上学位,5年以上金融领域风险管理相关经验,3年以上数据建模、分析经验。信用卡消费金融建模经验优先;

2、 有全面的消费信贷风险管理模型的经验,包括行为模型(behavior model, 通常说的pd模型,pd scorecard,等等), 价值模型(valuation model), 预测模型(forecasting);

3、熟练使用sql、sas、r、python等数据库和统计分析软件进行模型开发,熟练掌握常用的分析挖掘和机器学习方法,至少对一种方法有深刻认识与理解,包括但不限于回归分析、决策树、时间序列、文本挖掘;

4、 优秀的分析问题能力,对数据及数据揭示的问题有敏锐的洞察力;

5、至少1年以上消费金融、小额信贷成功落地项目经验,参与过成功项目落地。

核心点

风险管理成功建模经验

模型开发和部署

模型监控工作经验 数据分析能力

本科、硕士必须理工科

加分项

消费金融及小额信贷成功落地经验

职位描述与岗位职责任职要求岗位可扩大范围至:经理、主管。

经理、主管核心点

本、硕士必须理工科 学习能力强,有培养潜力 懂算法,会机器学习。

大数据建模工作计划范文19

一、序言

怀着无比兴奋的心情和对美好未来的设想,我走进了大学学府,开始了大学生活。如今学业已过一年,回首时却心生懊悔,因为这一学年充斥着的尽是兴奋、欢乐及忧伤,梦想的渐远,必需要想方法回补,而机遇是给有准备的人,于是重要的是规划好自己的职业生涯,职业目标和执行计划,发展路径。

现就要有设计规划自己的职业生涯规划,了解相关的职业环境、职业发展趋势和社会需要具备的人才素质,在此基础上为自己的人生确定一个明确的方向。设计好职业策划书,我的人生之路就有了四通八达的可能,我将一步一步地沿着坐标前进,向黑夜出发去迎接黎明,向未知前进去捕获希望。

我坚信通过自己的不懈努力必能走出一条星光大道!

二、自我认知

1 性格:善于独立思考,注重团体力量,善解人意,做事全力以赴,有耐性,刻苦,实际而热情,意志坚定、有毅力;但沟通能力不足,不善表达。

2 兴趣:爱好阅读,也注重看有所求,体育方面兴趣十分广泛,擅长乒乓球,羽毛球等。

3 价值观:坚信马克思真理,崇尚,个人价值由回报社会所决定,坚信美好未来。价值观决定以后生活活动,决定自己个人、社会价值的产生。将最高价值目标化,做好诸如效益观念,风险观念,竞争观念,平等观念,以及敢破常规、积极进取、精益求精、勇于创造等的培养、发展。

4 能力:具备敏锐的观察力,自制力非常强,在吸取他人的长处时不忘自己的创新。虽然有时候做事也会草率鲁莽,但多数时候是冷静,慎重的。机敏、领悟力较好,富直觉能力。

三、职业认知

现在我国的IT行业人才不足且有严重的结构性的失衡,但其中也更重要的是高技术人员的需求。社会需要的更多的是高技术性的IT人才,用人单位更是提高这方面的门槛。现在的计算机已经得到了极广的普及,各高校都很重视这方面的培养,企业也重视培训。在大学生就业形势危机的情形下,IT行业也是日趋激烈,但也仍会是“抢手贷”。

四、职业目标路径设计,与实施计划

面对现实,我必需首先要好好好学习,扎实专业课程,要有过硬的专业知识。并要过英语四级,掌握一定的计算机英语。要从现在做起,尽量的参加社会实践,不断提高自己的综合素质,并逐步了解社会企业对当代大学生的要求,不至于到毕业时一脸茫然。

具体的规划设计:

第一学年:很快的调整大学学习状态,确立奋斗目标方向,并为之做好一定的基础。打牢专业基础知识,至始至终不重视英语的学习,对计算机有一定系统的了解。对自己所学的通信专业有全面的认识和,积极的参加学校各项活动,提高自己的沟通交流能力。多看些有关自己专业方面的书籍的新闻。假期到外处打工,体验一下社会,也了解下工作给人带来的感受,以不至于到时过于不解。

第二学年:加强专业知识的学习,对以后的工作取向和目标进一步的明确和必要的细化。一,上学期:确保专业课的优异过关,并利用课余时间对自己感兴趣的电子电路、通信方面找一些有关方面的书籍学习,掌握基础的知识。英语过三级,计算机过二级。二:专业课优异的完成,继续学习自己感兴趣的方面,有所成绩。对以后的工作根据当时的.形势做简要的分析和安排。英语过四级,过必要的计算机方面的证书。学习好常用的计算机英语。假期针对性的找计算机方面的假期工。

第三学年:上学期:保持良好的心态,注意保持身体的健康。制定冲刺计划,备战必要的考试。了解市场、IT行业的走向和社会需求,能够的话亲身实践。下学期:学业很好的过关。清楚地认识自己,确立了自己的努力方向和职业定位,找好一家实习单位。不住的相信“计划赶不上变化”,不断的了解、完善自己。

毕业后,根据假期和实习经验,结合社会发展趋势找准以后的工作方向、职业和工作单位,并为之不懈努力。

五、评估与备选措施

这次职业规划设计,轻详细、合理的规划了自己的职业。分时间、任务,分步骤的完成对目标的追求。倘若有哪个时间段没有完成目标,一定要抓紧在接下去的时间段补上。在20xx年完成在学校所要学好的知识、技能。20xx可以有选择性的找工作单位,但要注重经验的发展前途。20xx年以后基本上的定下职业,和选准、做久工作单位,取得一定的工作成绩。

六、结语

通过这次职业规划设计,我开始更深刻的认识、理解自己,也更重视了对职业的理解,和规划的重要性。影响职业生涯设计的因素诸多。有的变化因素难以预料,环境又多变,要与时俱进,灵活调整,不断修正,优化职业规划,适应各种变化,作一个有准备的人。要时刻做到了解自己、了解职业、了解社会发展趋势。

大数据建模工作计划范文20

努力很重要,但是方向更重要。在当今激烈的社会竞争之中,相关知识体系和工作经验相对完备者更具有优势,而大学生活是我们进入社会之前的磨练和演习,在对自己所学专业对应的职业有所了解和定位,明确将来前进的方向,能让我们更有侧重点的学习。通过着眼于现学专业和个人所长来进行职业规划,可以分析自我,为将来的奋斗确立方向。如果只是混混度日或者盲目学习各门课程而忽略专业偏向和主次,怎么能够满足将来的工作需要?再者,职业规划可以让我们根据未来的理想制定可行的生活规划,评估当下和目标之间的差距,弥补自身不足,在反复的学习和实践中让之间更具竞争力,充实自我,了解自我,从而找到职场机遇。

一、自我评估与分析

就自身而言,我认为自己的兴趣与爱好其实是比较广泛的,具体的讲自己对计算机、文学、美术等方面比较感兴趣,同时还比较关心时事新闻。而我平时也喜欢看相关爱好的书籍博文,此外喜欢户外运动,喜欢打羽毛球、跑步。闲暇之余我喜欢画画、听音乐看电影。

1、性格的态度特征

我的性格是比较诚实、正直的。在做事情时认真勤奋责任心强,往往尽力做到自己能达的,同时比较喜欢创新。喜欢用不同的角度来看待分析问题。在自己的生活与同学及其他人的交往中比较随和,很少跟人发生正面冲突,也基本能做到小事不计较不记仇,当我遇到没有接触的事情和不懂的地方时能向人虚心请教,但有时也会坚持己见按自己预先设想的来办。

就性格而言,我认为有待改善的地方是,有时缺乏自信,优柔寡断。

对于做事态度方面,有时比较急躁,没有细致地规划好,这也是我认为做一份职业规划非常必要的原因之一。还有,虽然我经常能够意识到问题的存在,忧患意识较强,也常会立刻付诸实践,但是恒心毅力不够,没有坚持到底,这也算是我性格的一个弱点。就此,在未来3年多的大学生活中我会主要到阻止自己做到更好的因素,并努力完善自我,让我在未来更具优势。

性格的理智特征在感知注意方面,我是属于那种主动观察的类型;在想象方面,我是属于主动想象的类型,是那种发散型的类型,同时我认为自己在做事情的时候是现实主义与幻想主义的结合。

如果按照美国霍兰德的职业兴趣理论的分析,我认为我是属于企业型的职业兴趣者,按照美国人才专家把人们的职业定位类型的五种划分方法的话,我认为我是管理型或者是创造型的人。

2、我的优点

(1)我的兴趣比较广泛,对事物的接受能力较强。

(2)社会实践能力以及组织协调能力较强。

(3)对人诚恳,大方,喜欢与人交流社会交际能力强。

(4)特长是画画,有一定的素描基础。

(5)在学识上我喜欢看一些历史、人文、地理之类的书,对我们中国的历史文化有较强的认识,对国外的知识有较多的了解,同时还喜欢看一些感情色彩较浓的散文。

(6)在专业知识上虽然没有开始正式上课,但是自己已经在自我学习并通过社会实践了解到一些。

(7)忧患意识较强,喜欢多角度分析问题。

(8)我自问不是什么聪明的人,但相信我的智商是中等偏上的;在道德上虽然不是高尚的人,但起码我认为自己不会破坏社会道德,损人利己。

3、我的缺点

(1)我的缺点还是比较多的,自己的缺点就是有时候做事情会比较粗心,有时可能会丢三落四,做事情有时候会比较冲动,考虑问题不全面,规划不细致。

(2)由于性格比较直,所以有的时候或许会不注意说话的方式。

(3)我的另一个大缺点是脾气有点倔强,认定的事情就一定要做到而且要做好。

(4)社会实践的经验还不丰富,对许多方面的知识了解不够,且没有积极的去学习。适合职业有:信贷顾问房地产经纪人法律从业者银行、税务从业者人事管理人员财务人员机械、电气、计算机工程师业务员营销师当然,测试不一定完全准确,根据我对自己的认识,我性格温和,喜欢独自思考,遇事冷静,讲求和谐。崇尚自由,尊重他人,乐意结交各种各样的朋友。乐观积极,比较有自信。

二、专业就业方向及前景分析

我所学的专业是信息与计算科学,该专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。毕业以后,可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。

(一)前景分析

大数据建模工作计划范文21

数据建模师岗位职责

岗位职责:

1.参与模型设计及产品上线;

2.整理并清洗加工公司内部数据;

3.对贷后表现数据分析,构建人物画像,为模型迭代提供数据支持;

4.对资产放款资产管理和监控,并形成报表,监控公司贷款质量。

岗位要求:

1.全日制本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业;

3.精通excel,熟练使用mysql,具有较强的逻辑思维能力,数字敏感度高;

4.熟练使用python或者r语言,能够使用python或者r对大批量数据量清洗加工,有建模的经验和能力;

5.对于ahp、逻辑回归、决策树、svm、boosting等机器学习算法有一定的了解,并有其中使用两种及以上算法建模经验;

6.有完整产品上线开发经验者优先。

数据建模师岗位

大数据建模工作计划范文22

近年来,在由联合国、世界银行等发起设立的21世纪促进发展的统计伙伴关系(PARIS21)及其他国际组织的倡导下,旨在提升统计能力的国家统计发展战略(NSDS)问题备受关注,成为一国加强统计能力建设的核心平台,制定和实施NSDS已成为各国政府加强统计能力建设的核心政策。陈梦根(20_)从设计的角度对NSDS的内涵、基本原则、核心要素和工作步骤等内容作了系统阐述[1]。本文将从实施的角度进一步探讨NSDS的实施模式、实践进展和国际经验,评估中国开展NSDS工作的行动进展,并对中国加快实施NSDS和加强统计能力建设提出若干政策建议。

一、NSDS实施模式

NSDS旨在设计与实施一个发展统计的国家战略,以提高统计能力,改进统计体系的绩效。NSDS覆盖整个国家统计,遵循战略管理和公共统计的通用原则,为一国加强统计能力建设指明了途径,是一国为发展统计所实施的未来4-5年的一整套战略举措和一系列行动计划[2]。各国在创建和实施NSDS时应对战略过程进行细致周密的计划和管理,如图1所示,完整的NSDS过程一般包括以下五个环节:(1)创建NSDS、制定路线图;(2)国家统计能力评估;(3)提出国家统计体系发展的愿景、使命;(4)制定NSDS实施的行动计划;(5)战略实施、监控和评价。NSDS每一个阶段都包含大量的细致工作,创建和实施NSDS必须高度重视过程管理。好的战略关键在于执行,通过采纳相应的行动计划以实现战略规划目标,并确保这些改进的可持续性,战略实施是NSDS过程管理中最重要的环节[1]。实施NSDS一般需要政府强有力的政治支持来加以推动,动员更多的资源支持,才能取得最大成效。从实践上看,实施NSDS主要有两种模式:

1.单部门模式

所谓单部门模式(sector-wideapproach),是指特定部门为了提升能力和改善服务供给,在本系统整体或局部领域实施发展战略规划的一种形式。在该模式下,发展战略规划一般由本部门统一领导,包括经费收支和政策部署,教育、医疗卫生和农业等领域实施发展战略规划时常常采用单部门模式[3]。该模式的主要特征有:(1)战略规划仅限于覆盖本部门,政策框架保持前后一致;(2)本部门最高行政机关领导战略制定与实施过程;(3)利益相关者和捐助方纳入本部门战略规划体系;(4)部门内采用统一的战略实施机制和行动计划。

2.全系统模式

所谓全系统模式(system-wideapproach),是按一定程序以跨部门的综合、协调的方式实施某项战略规划的形式。在全系统模式下,NSDS一般从国家(统计委员会)的层面来开展相关工作。全系统模式的关键要素包括:(1)制定了一个清晰的NSDS规划文本,并获得强大的政治支持,由国家层面的机构领导实施;(2)跨部门对话协调机制,增进各部门统计工作的共识和一致行动;(3)与利益相关者的磋商机制,包括用户、捐赠者、独立研究机构等;(4)组织保证,包括人员培训和机构调整方案、组织结构与制度框架(法律、

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