数据分析师工作计划1
第四章2节数据分析
泰山出版社第一册下
【教材分析】
本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。
【教学目标】
１理解排序、筛选、分类汇总的概念
２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。
【教学重点与难点】
1、数据的排序、筛选、分类汇总；
2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。
【教学方法】
我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。
【教学过程】
一、导入新课（情景设置，问题导入）
新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。
二、趁热打铁，学习新知
我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。
三、协作学习，培养能力
在线答疑采用互动教学的模式，学生在学习的过程中有什么疑难问题可以通过网络上传给老师，老师解答后通过网络立即反馈给学生，学生与学生之间也可以通过网络互相交流，让学生在轻松的对话中，进一步理解新知识。这样充分调动师与生、生与生的互动，从而使课堂教学成为学生自由发展的时空，使学生能够自主式地学习。
总之，在本课教学中，我遵循教师为主导，学生为主体的教学原则，注意对学生能力的培养，在宽松、自然的气氛中培养学生动手能力和自学能力。
我的说课到此结束，谢谢大家！
数据分析师工作计划2
数据分析工作总结
数据分析工作总结
在市委、市政府的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力
合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将
全市农业普查数据处理工作总结如下：
一、数据处理基本情况
我市共有 1602 个普查区、17010 个普查小区，涉农单
位 1960 家，需要录入的普查表有 200 多万张。我市农普数
据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和 Apras
逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二
十多台电脑，加上自治区调拨的 12 台电脑，约有 30 多台
PC 机用于农普数据处理工作。
整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时
一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核
阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于 20XX 年
4 月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电
录入工作于 6 月 12 日结束，期间共扫描普查表 2300579 张，平均每天扫描 3 万张左右，最高一天扫描约 7 万张的普查表。Apras 逻辑审核开始于 4 月中旬，采取的方法是由乡镇
人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办
业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普
办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对 Apras 审核进行全程监控。市农普办先后组织了 20
批约 400 人次参加了农普 Apras 逻辑审核工作，整个审核
工作于 7 月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥
创新能力，在国家下发的 Apras 程序制度基础上，新增了
19 条审核公式和 10 张汇总表用于数据质量控制。8 月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。
数据处理工作总结(2)
二、主要做法
（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织
保障。
数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普
工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与
市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据
处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协
调解决数据处理工作遇到的困难。
市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买
数据处理用服务器和 PC 机等电子设备、网站建设和网络正常运行以及平时日常办公所需要的支出，保障了农普数据
处理工作的顺利进行。
（二）精心准备，成立农普数据处理组，制定本市普
查数据处理实施。
根据南农普办字 11 号文《南宁市第二次全国农业普查
领导小组办公室成员职责分工方案》的要求，在市农业普
查领导小组办公室专门设立数据处理组，并以文件形式明
确了数据处理组的工作职责，处理组成员由市_计算
站业务骨干组成。
根据国家和自治区的普查数据处理实施方案要求，结
合南宁市的实际情况，我们制定了农普数据处理实施方案。
方案明确规定了整个农普数据处理工作流程、处理模式，建立了数据处理工作岗位责任制，确保了系统管理、扫描、识别、校验、审核、任务管理、数据管理岗位责任到人。
市农普办还制定了一些数据处理工作规定，如计算机房管
理规定、机房日常工作管理要求等。
（三）密切配合，做好农普清查数据处理工作，为普
查正式开展夯实基础。市农普数据处理组积极配合业务组
开展农普清查摸底工作，协助业务组完成清查快速汇总工
（四）认真筹备，做好数据处理环境的落实、数据处
理系统的集成和设备补充工作。
市农普办及时落实了数据处理工作的场地，并对数据
场地按要求进行了改造，保证独立接地并且小于 1 欧姆。
购置了 17 台 PC 机，在机房安装了一台格力 5P 天井式空调，给机房配备了打印机，调配 5 台电脑和 2 台服务器用于
Apras 逻辑审核工作，并更新了机房的两台 UPS。
及时接收自治区下发的数据处理软、硬件，及时组织
数据处理组人员组装设备、安装程序、调试网络、测试系
统集成，搭建了与外部隔绝的农普数据处理专用网络，保
障了数据处理按时开展。同时，落实了资料周转、调阅和
管理的资料库用房。
（五）精心挑选，做好数据处理人员选调和培训工作。
根据农普工作要求，市农普办从各成员单位抽调了一
批年纪轻、学历高、业务精的同志充实到农普数据处理工
作中来，在数据处理工作各环节担当监督员、审核员等重
要角色。并从南宁市有关院校挑选出 39 名学生参加光电录
入和 Apras 逻辑审核工作。
市农普办多次派出业务骨干参加国家、自治区举办的各种数据处理工作的培训会，结合本市实际制定了详细的培训计划，对我市参加数据处理工作的县区及外聘的人员
进行数据处理技术的培训。培训取得良好效果，受训人员
熟练理解培训内容和掌握了相应的操作技巧，极大促进了我市农普数据处理工作顺利开展。
（六）合理安排，做好各县区普查表上交及数据处理
工作中原始资料的登记交接工作。
制定原始资料交接流程，制作了交接登记表，规定各
县区上交普查表的时间，指定专人负责资料的交接工作，原始资料有专门地点存放，专人进行管理，已录入和未录
入的资料分开存放，避免了在资料管理上出现混乱。
在光电录入和逻辑审核过程中，每个环节普查表的流
转均有详细的记录。特别是在光电录入环节中，有专人领
取普查表并由专人负责回收领取的普查表，对于已扫描、已校对、已审核的普查表均有明显标识。
（七）精心组织，做好普查表光电录入和逻辑审核工
在自治区下发的 12 台 PC 机的基础上，我市又购置一
批 PC 机用于光电录入工作。制定了规范的录入工作流程，领表、扫描、校验、审核、收表等环节均定人定岗，专人
负责，市级和县级排出专业人员负责跟班答疑。参与录入
工作的人员实行两班倒，每班设有一个由市农普办人员担
任的班长负责对光电录入的全面调配。每班交接有详细的交接单，记录清楚前一班未完成的工作、已领出报表的小
区名。
数据处理组负责把光电扫描的数据从光电录入系统导出，再导入到 Apras 逻辑审核中，并进行审核，记录好审
核出来的错误笔数。当光电录入导出时遇到错误，数据处
理组人员将错误清单打出，交由光电录入当班班长处理。
Apras 逻辑审核由乡镇人员操作完成，乡镇人员负责审
核、修订本乡镇的农普数据。市农普办统一协调，安排各
个乡镇进行数据处理的时间，业务组和数据处理组人员实
时监控，当发现问题、错误，及时告知相关乡镇的人员。
为进一步控制好我市的数据质量，市农普办结合我市的实
情，发挥创新能力，在国家下发的 Apras 程序制度基础上，新增了 19 条审核公式和 10 张汇总表。光电录入工作基本
结束后，原先参与光电录入的人员立即转入到 Apras 逻辑
审核的工作。
（八）严格执行，做好农普图像、数据的备份和处理
设备的维护工作。
数据处理组对光电录入系统进行刻盘备份，定期对光
电扫描的图像和 Apras 逻辑审核的数据进行备份，图像可
以通过程序定时自动备份，Apras 中的数据通过人工定时备
份。接入农普数据处理专用网络的每台电脑上均装有国家
下发的 VRV 北信源杀毒软件，并对其设置了定时自动查杀
病毒。由于措施得当，整个数据处理工作中未出现因操作
不当或不及时备份或未及时查杀病毒而造成数据和图像丢
失现象。
每天工作结束时，均要求扫描仪操作人员对扫描仪进
行清洁。数据处理组每个月定期对扫描仪进行深度清洁。
当扫描仪出现故障超出能力范围时，数据处理组均能及时
与赞华公司联系，请技术人员上门维护处理故障。其他设
备在农普数据处理工作期间未出现任何故障。
及时对光电录入系统和逻辑审核系统进行升级。一旦
国家农普网或自治区下文件更新，市农普办数据处理组均
能及时对市级相关程序按要求进行更新（包含 Apras 制度
更新），避免出现更新不及时而耽误整个数据处理进程的事件。
（九）服从调配，积极配合全区农普数据处理工作的开展。
根据自治区的要求，在光电录入期间，我市先后支援
了贵港市和北海市各一台光电扫描仪，支援贵港市四台 PC
机，有力支持了兄弟市的数据处理工作。在数据上报后，及时返还了自治区下发的所有扫描仪、PC 机、服务器等数
据处理设备。
（十）按时保质，做好普查数据质量检查、评估和上
报工作。
市农普办安排有专人负责统计每天的光电录入进度，并按照要求及时向自治区上报光电录入进度。
严格按照规定的内容、时间和方式向自治区农普办上报我市农普数据和扫描图像。在上报数据之前，数据经市
农普办业务组进行了分析和评估，符合要求的评估报告及
有关文字随同普查数据一并上报自治区。
对于自治区审核反馈的数据和错误清单，及时组织人
员进行核实、修订，及时按规定再次上报数据。
（十一）密切配合，做好普查数据事后质量抽查工作。
数据上报后，根据自治区农普办的安排，我市派出业
务组组长和数据处理业务骨干参加了普查数据事后质量的抽查工作。在整个抽查工作中，我市按照自治区农普办的要求，严格把关，认真完成抽查工作的每一个步骤。我市
农普数据处理工作质量得到了较大提升。
三、今后工作计划
下一步数据处理工作的重心将转移到数据资料的开发
上。我们计划在自治区反馈数据后,立即组织人员对全市农
数据分析师工作计划3
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水*，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且参加统计职业资格考试，明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己*凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好**交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐，并及时作好数据的备份。
4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表，并存档。
5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。
6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。
7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况，每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题，每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。
数据分析师工作计划4
1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习，在工作中，坚持一边工作一边学习，不断提高自身综合业务素质水*，认真学习工作业务知识，并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习，并且认真翻阅了《现场物资管理实施方案》，明确了统计员的工作职责。
2、在工作以来，我始终坚持严格要求自己，勤奋努力，时刻牢记在自己*凡而普通的工作岗位上，努力做好本职工作。在具体工作中，我努力做好**交给的每一个工作，分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成任务。
3、每天及时、准确按《采购合同》或《供货协议》的到货明细填写《材料物资统计表》和《成套设备统计表》;按照司机提供的到货清单认真填写《设备物资统计表》，将每天的到货情况输入到《二期扩建工程管理软件(P3系统)》，再将到货记录通过SQL数据库软件的企业管理器导入到《中唐电现场物资管理系统(MIS系统)》，并及时作好数据的备份。
4、每隔两天向计划设备部和工程部发送《设备物资统计表》;每周作好《现场物资周报》的统计工作;每个月将总到货车数和总物资重量与月到货车数和物资重量报给项目经理;并在月初将一个月的到货情况统计到《物资库存动态盘点表》，并存档。
5、在设备厂家和保管员确认设备无问题情况下，及时对照**作入库单，将**复印件存档，并作好《入库单记录明细》。
数据分析师工作计划5
1、努力完成本职工作之余，学习更多有关财务、统计方面的知识，以提升自己专业学识。
2、积极参加一些和专业有关的培训，有效提高对统计数据的准确性，并做好数据的登记、上报与分析。
3、在原有的各种统计报表基础上，对一些没有实际意义的表格进行改进，并对统计数字的准确性进行加强。
今后工作中我将努力奋斗，无论自己手头的工作有多忙，都服从公司**的工作安排，遇到工作困难，及时与**联系汇报，并寻找更好解决问题的办法，继续巩固现有成绩，针对自身的不足加以改进，争取做的更好。
1.什么是数据分析?
基于现有的业务知识和统计学基础知识及基本思想的理解与掌握，通过数据库及统计分析工具对数据的调取与处理、分析，达到对现有问题or主题的探索与剖析，最终实现业务问题的解决or优化。
2.数据分析需要的知识、技能及工具?
业务知识：最重要
业务分析能力：业务问题的拆解、探索与定位，也包括一些思维导图工具的使用(VISIO,MIND,MINDMANAGER)
数据分析能力：基本的统计学及数学知识及较强的逻辑思维能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。
数据提取能力：在数据库中能完成较为复杂的数据查询及预处理的能力(SQL使用能力)。
数据处理及展现能力：主要指ecel及ppt的使用，也有信息图制作能力的要求。
较强的沟通能力：能无障碍的理解业务人员(包括产品经理)及技术人员的想法并与之进行沟通交流
3.长期只处理数据的诟病【for分析人员】?
对于分析人员来说，若无实际分析经验，但经常提取数据，作为一个数据库工程师的角色开展工作时，容易形成一种惯性思维：从数据角度出发去看问题。这是很危险的，因为一条连贯、清晰的业务逻辑中间会产生各种数据，同时由于业务人员操作的相对灵活以及数据录入和ETL处理的问题会导致某一业务节点产生不同值的数据，若不清楚业务流程，业务知识，很难确认异常值的合理性及异常值产生的关键原因。长此以往，这种数据角度出发的惯性思维就很难改变了，进而任何分析，出发点都是错的，分析过程和结果可想而知。
4.对于“数据**”的理解?
数据**主要包括三方面：对异常or极值数据识别的**;对特定数值背后**的业务含义的**;对业务数据重要、机密程度的**;
5.如何体现一个数据分析人员的工作能力强弱?
相关**背景及工作年限;
对数据预处理的重视程度;
对细小业务问题解决方案及流程的抽取固化能力;
算法知识的应用能力;
业务知识的深度和广度;
任务的整体把控和分配能力;
沟通及表述的逻辑清晰程度;
6.数据分析人员、应用型数据挖掘人员、算法型数据挖掘人员的区别?
数据分析人员算法应用比较少;
应用型数据挖掘人员在数据预处理及模型调参上下的功夫最多;
算法型数据挖掘人员在数据预处理上下的功夫叫少，模型理解及实现能力较强，偏开发;
7.数据分析人员的角色定位——企业贤内助
工作内容上：精准营销时的用户群筛选及营销数据方案的确定;业务现状的拆解与分析;业务问题及业务发展瓶颈的**、探索与分析;数据产品的数据逻辑及模型的方案确定;
工作以来，在项目部**的关怀下，在同事的帮助下，我能尽心尽职，全身心的投入到工作中，尽自己的全力履行好统计员工作职责，刻苦钻研业务知识，努力提高理论知识和业务工作水*，并认真完成**交给的各项工作任务。把自己多年来在学校所学到的书本经验应用在实践工作中，并能够严于律己，在同事的关心、**和帮助下，思想、学习和工作等方面取得了新的进步，现工作总结如下：
数据分析师工作计划6
这样虽然还是很难衡量业绩，但起码把自己和开发拉到一个档次上了。
这个是数据分析工作计划的破局起点。
第四章2节数据分析泰山出版社第一册下【教材分析】本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些......
店铺数据分析（一）店铺展现为20514次 展现次数是指卖家通过搜索词搜索看到产品信息展示在搜索结果页中计入展现次数。 比上月同比增长。（二）浏览次数13123次 浏览次数是指......
数据分析问卷显示，曾经谈过恋爱以及正在谈恋爱的学生人数占调查总人数的大部分，其中，在男生中约为70%，女生中约占60%。正在找寻适合恋爱对象的，男生中占15%，女生中占20%。而反对恋......
《数据分析》教 学 反 思我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点：1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境《数据......
数据分析工作总结总结是对取得的成绩、存在的问题及得到的经验和教训等方面情况进行评价与描述的一种书面材料，它可以给我们下一阶段的学习和工作生活做指导，是时候写一份总结......
数据分析工作总结
数据分析工作总结
在市委、市政府的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力
合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将
全市农业普查数据处理工作总结如下：
一、数据处理基本情况
我市共有 1602 个普查区、17010 个普查小区，涉农单
位 1960 家，需要录入的普查表有 200 多万张。我市农普数
据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和 Apras
逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二
十多台电脑，加上自治区调拨的 12 台电脑，约有 30 多台
PC 机用于农普数据处理工作。
整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时
一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核
阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于 20XX 年月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电
录入工作于 6 月 12 日结束，期间共扫描普查表 2300579 张，平均每天扫描 3 万张左右，最高一天扫描约 7 万张的普查表。Apras 逻辑审核开始于 4 月中旬，采取的方法是由乡镇
人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办
业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普
办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对 Apras 审核进行全程监控。市农普办先后组织了 20
批约 400 人次参加了农普 Apras 逻辑审核工作，整个审核
工作于 7 月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥
创新能力，在国家下发的 Apras 程序制度基础上，新增了条审核公式和 10 张汇总表用于数据质量控制。8 月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。
数据处理工作总结(2)
二、主要做法
（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织
保障。
数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普
工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与
市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据
处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协
调解决数据处理工作遇到的困难。
市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买
数据分析工作总结
在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。
一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届xxx二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：
一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向
一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。
在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。
一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届xxx二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：
一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向
一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。
针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。
数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作MicrosoftOfficeWord、Excel、PPT,熟悉ERP软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移,服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 8、保守公司统计机密 二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
数据分析师工作计划7
数据分析师主要处理的几种工作内容：1，临时性需求（专题分析）：比如说监控到现有的指标出现了异常情况，需要通过数据分析去找原因2，制作日常报表：日报，周报，月报，数据仪表板，等等3，数据挖掘：比如通过做用户分析（行为、设备、渠道、心理等等各种分析，例如：用户路径分析和转化漏斗分析），做“用户分层”，“用户分群”，在此基础上拥有较完整的“用户画像”，对用户展开有针对性的运营活动，也就是进行精细化运营4，战略分析：公司下达了战略目标或短期目标，需要通过数据分析看如何达成5，产品优化：公司要对现有的运营模式或者某个产品进行评估，看是否需要进行调整或者优化
