量化数据平台建设方案范文 第一篇
系统实施的交付件有《系统实施计划》、《系统管理员手册》、《用户使用手册》、《系统试运行报告》。
项目验收目标是用户单位项目组根据《系统需求分析说明书》的内容和要求进项目的验收测试。双方将在依据需求分析以及系统设计而制定的应用系统项目验收测试计划中，协商定义对特定功能的可接受的性能要求，从系统的实用性、稳定性、可维护性、灵活性、可操作性及系统文档、代码、规范及注释说明等方面全面组织对项目的验收。
经过完整的试运行后，如果没有重大故障发生，特别是没有系统功能和性能错误的现象发生，项目单位、公司（必要时有第三方参与）将对系统进行最终验收。我们将着眼于系统的建设目标，所进行的技术测试与符合本系统的技术要求，使得提交的系统能够真正满足用户的需求。系统本身的功能和性能是测试的重点。
验收结束后，公司将在一周时间内完成验收报告的汇总，并交付给用户。最终验收的结果要求提供由参加终验的各方签字的最终验收报告，附上试运行期间的测试运行记录，并且给出最终验收的明确结果。
项目验收的交付件有《项目验收报告》。
在系统进入试运行阶段后，即开始向用户单位提供长期的技术服务与支持。详细的技术支持与售后服务方案请参考“售后服务”章节。
建立有效的汇报组织机构是实现有效沟通的前提和保证。汇报关系基于对项目组织机构定义，通过层级的划分明确了建设方的定位和职责，以及项目汇报路径。
项目实施是一个团队任务，信息不畅容易导致工作偏离目标，或者是成员之间产生误解，所以项目经理要在信息沟通中起到非常重要的作用。对于信息的发布，一定要保证版本的有效性，对于通过电子邮件发布的重要信息，一定要让对方反馈接收与否的信息。对于规模较大的项目，有时信息需要群发或多人讨论，这时需要建立专用的信息沟通平台，例如利用BBS、SHARE POINT、EXCHANGE等。
在项目中，我们建立以下正式沟通计划，并在工作中保证实现：
量化数据平台建设方案范文 第二篇
子项目
项目说明
易理解性
þ描述的完整性
产品功能描述应完整。
þ明显的功能
程序界面中所有的功能应易于识别。
þ功能的易理解性
程序中所有界面对应的功能应易于理解。
þ易理解的输入输出
程序界面中所有的输入输出项应易于理解
易操作性
þ使用中错误的纠正
在使用软件过程中，用户应能成功撤销其错误操作。
þ在使用中功能操作的一致性
程序中功能操作界面的组成应保持一致。
þ在使用中消息的一致性
程序中提示的信息应易于指导用户操作。
þ使用中默认值的可用性
程序应提供参数值的默认值以方便用户使用。
þ使用中消息的可理解性
程序中的提示信息不应导致用户操作停顿与失败。
þ在使用中操作错误的易恢复性
程序应对关键数据的操作给出警告或在执行前要求确认。
þ（用户错误纠正的）可还原性
程序应提供关键操作的可逆处理，以便用户纠正错误。
量化数据平台建设方案范文 第三篇
客户或客户代表首先通过电话或邮件方式报告故障现象，公司热线工程师或现场服务工程师受理事件，判断是否需要外部支持，分派给相关现场服务工程师对事件进行处理，现场服务工程师在服务约定时间内排除故障并关闭事件。
故障管理流程相关说明：
备份服务工作主要包括：
当发现系统性能出现问题，公司项目运维服务组在接受到用户请求后，在12小时内向提供系统调优的现场支持服务。
系统调优的范围包括：
对项目购买的软件产品，公司项目运维服务组负责提供：
巡检服务是公司项目运维服务组为客户提供系统例行检查、维护服务。本项服务的重点在于软件环境及与之相关的各种物理及逻辑环境信息、状态的检查，其内容取决于系统配置和相应单项功能的可执行性。
主要服务报告：
为了有效记载服务工作进程、定期统计、总结和评审服务工作，实现“打造精品服务，追求顾客满意”的服务理念，制定了三类服务报告：日常维护类报表报告、统计分析类报表报告、考评类报表报告。
根据多年同行业同类项目经验，总结归纳出了诸如《系统常见问题及排查手册》《用户Q&A手册》等多种技术资料对团队成员和客户进行培训，严格按照ISO9001质量体系规范进行客户服务，保证了服务的有效性和高效性。
1、在项目中，我们将通过合理的项目售后服务费用预算来作为服务资金保障；
2、通过建立并执行严格的项目费用审计制度来确保服务费用的正确合理支出。
为用户系统项目的服务工作顺利开展，在公司广州驻省服务办成立专门的售后服务组织，在人员配置方面，给予专业且充足的配置，安排专门的技术人员来从事售后服务工作：
1、技术支持组
技术支持服务组承担所有的技术支持工作，提供7*24小时在线技术支持和现场技术支持服务。其中，提供两名计算机及相关专业毕业、经验丰富、技术全面、有现场解决问题能力的专业技术人员跟踪项目提供现场服务。人员保持稳定，不随意更换，如需更换，提前与用户项目负责人进行协商并在同意后更换。
2、售后服务组
该组在系统验收后成立，主要由前期的技术支持组转变而来，承担用户系统项目应用过程中出现问题的解答等工作。
量化数据平台建设方案范文 第四篇
子项目
项目说明
适合性
þ功能的充分性
所有测试的功能都应都能正确执行
þ功能实现的完整性
程序中应包括需求规格说明中描述的所有功能
þ功能实现的覆盖率
需求规格说明中描述的所有功能应都能正确实现
准确性
þ预期的准确性
针对特定任务设计的测试用例应都能得到合理的预期结果。
þ计算的准确性
程序中所有计算的结果应准确无误。
þ精度
程序应能按要求的交换格式与其他软件或系统成功进行数据交换。
互操作性
þ数据的可交换性（基于数据格式）
程序与其他软件或系统每次进行数据交换应都能成功执行。
þ数据的可交换性（基于用户成功尝试）
程序应对所有用户访问系统和数据的操作进行记录。
量化数据平台建设方案范文 第五篇
制定《系统实施计划》，按工程实施进度计划安排工期，要求所有实施人员掌握整个工程计划，明确每一个实施人员的权利及义务，对实施人员进行产品及技术培训。确保所有人员履行所属责任，每天准时到实施地点报到上班，并分配当天工作任务，在当天工作完后对当天的工作进行总结，并计划分配第二天的工作任务。
项目经理及技术骨干每天按工程实施标准及计划定时巡视实施现场，确保工程进度如期进行及达到实施标准。如实施环境发生特殊情况，立刻通知项目经理，有需要时同时通知用户，以做出适当处理。
实施组每天应归纳工作中出现的所有问题，做出实施进度情况总结报告，并向负责人提交，并做到对文档资料的及时归档、建档。
项目经理批阅每天有关总结报告后，应快速地对各工程小组做出回应，根据实际需要调动人员及调整实施计划，以确保工程的质量及进度。每星期向用户提交工程进度报告，并且随时保持与用户单位项目组负责人的联系，及时汇报工程进展及实施过程中遇到的问题。
量化数据平台建设方案范文 第六篇
子项目
项目说明
成熟性
þ针对测试用例的失效密度
针对测试需求设计的测试用例的执行都不应引起软件失效。
þ故障密度
针对测试需求设计的测试用例的执行都不应引起故障。
þ测试覆盖率
针对测试需求设计的测试用例应都能执行。
þ测试的成熟性
针对测试需求设计的测试用例应都能成功执行。
容错性
þ避免死机
在测试过程中，不应出现死机现象。
þ避免失效
在测试过程中，不应出现由于软件的故障而导致系统失效的现象。
þ抵御误操作
程序应对非法输入或非法的操作模式进行屏蔽处理。
量化数据平台建设方案范文 第七篇
数据湖与库缺乏统一规划，没有对数据仓库进行全域的整体规划与层级模型设计，容易形成数据沼泽，不利于数据的管理与利用。
当前平台还不具备规范的数据治理能力，数据标准还需完善，数据整体质量不高，数据应用开发效率低，数据资产。
目前平台还不具备数据智能处理、可视化分析等能力，只能支持简单的数据应用场景，数据处理及应用能力还较为薄弱，数据应用创新动能不足。
目前平台还未建立完善的安全保障体系与平台能力，数据授权、使用、审计的全生命周期管控存在短板，数据的安全防护有待提升。
平台还未建设统一的运维能力与流程，随着平台功能、设备、数据规模的高速增长，对于平台运维的挑战会越里越大，会导致无法及时发现、诊断及解决问题，影响平台正常使用。
量化数据平台建设方案范文 第八篇
基于全市的数据资源湖，利用经过治理后的数据，可以针对某一特领域的业务数据共享、应用需求，按主题归集形成专题库和主题库，并面向政务部门及社会进行数据开放。并持续开展、深入XX市大数据的应用探索，围绕跨部门、跨领域、跨行业的数据应用需求，对数据实体进行数据关联、数据融合和衍生计算，生成算法标签，逐步建立不同领域的应用专题或主题库构建面向全市多部门提供统筹的数据共建共享共用的数据服务。
综合人口、公安、民政等各类数据，建立市民电子身份证模型，构建城市码大数据应用，实现_一人一码_，支撑健康码、医保社保、公共交通出行等各类便民应用。
针对交通卡口以及城市道路的视频数据及图像数据，对于交通事故、交通违章、精细化管理策略等，通过人工智能手段，即可实现自动化监控、智能化管理。
基于AI算法，结合相关数据，针对路政提供相应的符合XX市的智能路政管理平台，并从多个场景进行智能化管理。
构建智慧城市的安全系统，需要做到对异常变化的敏锐感知。要充分发挥人工智能的技术优势，针对人、车、物、地、事件信息进行实时采集与分析，将危险源、隐患、事故等数据相联动关联，实现对复杂场景的敏锐感知与精准掌控。
采用智能化信息化管理的模式对施工现场的人员、设备、物资、安全、质量等做管理和控制，包括安全违规行为识别、人员及车辆进出管理、物料智能配置、高塔危险设备监控等。
建设全市市场监管大数据应用服务，通过提供基础监管数据库、精准市场日常监管、市场监管信息共享等关键数据指标服务，助力更新政府市场监管逻辑、消除信息不对称、增强监管合力、解决监管力量落差问题、降低市场监管成本。
汇聚全市旅游相关的各类数据，包括：旅游景点相关数据、旅游行业企业数据、旅游产业收入数据、旅游游客接待数据、游客分布分析数据、全市居民外出旅游相关数据等，建设全市统一、专业的旅游数据库，支撑全市各类与旅游相关业务的数据应用。
建设全市统一的农业大数据应用与展示服务，汇聚农业研究、环境、生产与市场相关数据，构建农业综合信息服务、农业数据监测预警、农业环境监测等关键指标数据服务，为指导全市农业生产与制定发展决策提供全面的数据支撑，推动农业快速与高质量发展。
建设全市集中、全面的市民健康大数据应用服务，通过汇聚全市医疗机构与个人健康相关数据，建设全市医疗数据共享、公众健康指数等关键指标数据服务，助力降低医疗成本，预测流行病的爆发，改善全市人民健康状况，提高整体生活质量。
面向应急管理常态与非常态业务需求，按照不同事件专题应用的需求重新整合形成应急专题库。提供事件周边应急资源的分析功能，包括医院床位数、应急物资、避难场所等，便于市领导对现场进行应急指挥，全面提高XX市的应急处置能力与水平。
量化数据平台建设方案范文 第九篇
在现有平台基础上，按照项目建设目标，完善整个XX市大数据平台能力与功能建设，让平台可以支撑整个XX市大数据管理与应用。具体建设内容包括：
建设大数据治理子平台，提供数据标准管理、元数据管理、数据质量管理能力，实现对数据的规范治理与管理；提供数据工厂能力，实现对归集的数据进行清洗、加工，支撑业务的数据应用需求。
建设数据地理信息服务平台，依托市级空间地理底图和各类图层信息台，建立统一的地名地址标准和数据库，叠加“一标多实”各类要素数据，实现各类地理数据资源的有序关联，完善地图更新和转换联动机制，支撑全市各部门对地图的统一服务需求。
建设数据可视平台，提供基于拖拽的强大格式定义、可视化报表与图形化定义能力，支持用户非常方便控制报表中内容的精确布局，也可以很方便地制作各种不同维度的报表内容，并将包括表格、地图分布、文本内容等有用、关键的信息集成在各种看板设备上(PC、Pad、手机、大屏等)。
在数据安全保障的大环境下，建设数据安全管理平台支撑提升全市数据资源在数据加密、脱敏、分级分类、防泄漏、安全审计分析和权限管理等数据安全防护能力。
在大数据能力平台的建设实施阶段，要同步实施密码应用的实施，配合大数据能力平台的应用完成其密钥应用实施，最终达到实际的密钥安全应用需求，为大数据能力平台提供底层安全保障，并达到符合密钥应用安全性测评要求。
建设统一运维管理平台，提供统一监控运维功能，保证整个XX市大数据能力平台的稳定与高效运行，并提升数据资源全生命周期的保障执行力和运维效率。
建设可视化指挥大屏，基于全市公共数据归集基础，以XX市高质量发展实际需求为驱动，通过多源数据融合和多维全景分析，通过全局态势可视，监测预警洞察能力，辅助提升城市发展科学决策水平。
量化数据平台建设方案范文 第十篇
从市场主流选择来看，企业数据平台建设方案，目前大致有以下几种：
1、常规数据仓库
数据仓库的重点，是对数据进行整合，同时也是对业务逻辑的一个梳理。数据仓库虽然也可以打包成SAAS那种Cube一类的东西来提升数据的读取性能，但是数据仓库的作用，更多的是为了解决公司的业务问题。
2、敏捷型数据集市
数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。
3、MPP(大规模并行处理)架构
进入大数据时代以来，传统的主机计算模式已经不能满足需求了，分布式存储和分布式计算才是王道。大家所熟悉的Hadoop MapReduce框架以及MPP计算框架，都是基于这一背景产生。
MPP架构的代表产品，就是Greenplum。Greenplum的数据库引擎是基于Postgresql的，并且通过Interconnnect神器实现了对同一个集群中多个Postgresql实例的高效协同和并行计算。
4、Hadoop分布式系统架构
当然，大规模分布式系统架构，Hadoop依然站在不可代替的关键位置上。雅虎、Facebook、百度、淘宝等国内外大企，最初都是基于Hadoop来展开的。
Hadoop生态体系庞大，企业基于Hadoop所能实现的需求，也不仅限于数据分析，也包括机器学习、数据挖掘、实时系统等。企业搭建大数据系统平台，Hadoop的大数据处理能力、高可靠性、高容错性、开源性以及低成本，都使得它成为首选。
关于大数据平台架构，数据平台建设的几种方案，以上就为大家做了一个简单的介绍了。企业基于大数据平台建设的需求，对于专业人才的需求度也正在增加，具备过硬技术实力的大数据人才，将受到更高程度的青睐。
量化数据平台建设方案范文 第十一篇
依托大数据能力平台建设数据资产化管理体系，实现数据资产分级分类管理，促进公共数据有序开放与规范管理，围绕医疗卫生、教育文化、物流产业、社保就业、科技创新、信用服务、市场监管、地理空间信息等社会治理和民生服务重点领域，促进公共数据有序开放与规范管理。制订数据资源开放管理制度，建立技术标准、信用体系、安全保护和保密审查等制度和机制。通过建设大数据能力平台，实现对数据资源的全流程全链路的整合和处理，包括在数据工厂内的数据开发、监控运维、数据地图服务、数据质量、资产管理、数据服务和安全等，实现数据汇聚和数据上云；并对数据进行符合数据标准和模型的治理，支持数据模型物理化及跨项目复制；能够对数据进行打标签，并生成数据画像；实现对数据的全链路展示和全景监控，并实现对全市信息资源的管理。
量化数据平台建设方案范文 第十二篇
基于大数据能力平台，对全量数据采集、清洗、治理、标准化，建立数据治理标准化体系，实现数据质量监控、数据运维、数据成本管理、血缘影响分析、数据权限控制等，对全市数据进行全生命周期管理，为各应用提供全量、标准、干净、智能的数据，推进数据的有序管理与共享交换。。加强数据分析与梳理，提升汇聚数据的关联效应，实现海量数据的质量自动稽核和安全管理，为数据应用提供可靠有效的基础支撑。建设包括政务服务、决策保障、跨域协作、经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等领域专项大数据分析与可视化展示应用。大数据“资源湖”可为各部门的决策分析提供数据基础，各部门无需自建大规模数据仓库，只需开发算法模型，基于“资源湖”加载算法，即可获取分析结果。
大数据能力平台以数据为基础，以数据全链路加工流程为核心，提供数据汇聚、研发、治理、服务等多种功能，既可满足平台用户的数据需求，又能为上层应用提供各种行业解决方案。
量化数据平台建设方案范文 第十三篇
系统实施是一项复杂的工作，需要用户单位项目组和公司做认真细致的准备。实施过程包括以下步骤：
设备与系统检测：检查系统所包含的硬件设备和系统软件是否正常；
安装应用系统；
运行规划与准备：进行上线准备培训；
基础数据准备：准备基础数据，在系统中录入数据，进行数据初始化；
测试应用系统：与用户项目组协商，制定测试计划，并安排相关业务部门，进行测试及操作培训。
模拟运行：初步测试后，业务部门进行并行操作模拟运行，并随时进行比较，确认系统有效；
试运行：在确认基础数据正常后，与用户单位项目组确定正式运行日期；
问题反馈与改进：确定需作改进的问题，交付公司进行修改，根据问题汇总制定修改计划，并按时完成软件更新。
量化数据平台建设方案范文 第十四篇
1、会议结束后，由决策跟踪人对决策执行情况进行跟踪与通报。
2、决策执行完毕后，由跟踪人编制《会议决策执行总结》进行通报。
“唯一不变的是变化”。项目发生变更时，如果管理不当，对项目执行的负面影响很大。直接的影响会包括项目延期、成本增加等，所以变更管理在整个项目的管理中处于重要位置，直接对各方的沟通和项目成败有非常大的影响。在变更管理方面要配合工程总监理和相关负责人对项目过程中的变更进行有效的记录、跟踪、协调和管理。
大型复杂项目的变更往往会导致项目建设目标的偏离，造成投资的浪费和成本的不可控。因此对于项目的变更要严格控制，尤其对于重大变更必须由项目各方都参加的联席会议评审通过，对于重大的技术变更，必须由专家委员会评审通过。
项目变更管理主要是控制影响项目变更的因素，并有效控制变更的影响。下面针对本次工程建设，列举可能产生的变更原因和对变更管理的流程。
造成项目变更的原因很多，具体包括如下：
项目的变更需求一旦执行，有可能会影响到项目计划的调整，这点在项目管理中要注意及时调整并发布给相关项目组成员。
1、提交变更请求：首先由应用软件开发商提出范围变更请求，提交给工程总监理。
2、工程总监理技术评审：工程总监理接收到范围变更请求后进行技术评审，审阅范围变更的技术影响和初步的成本影响。并确定是否为重大变更；
3、专家委员会评审：如果变更为重大技术变更，必须组织专家委员会的专家技术评审。专家评审结果是业务决策的的基础；
4、总体变更管理委员会评审：如果为重大变更，工程总监理要通知变更影响的相关各方参加对变更请求的总体变更管理委员会评审；联席会议评审的入口条件为工程总监理的技术评审结论和专家委员会的评审结论。总体变更管理委员会决定是否同意变更执行；
5、变更执行实施：如果总体变更管理委员会通过评审，将变更交给执行方执行和实施变更，并同时通知相关的受影响方；
6、变更备案：由工程总监理归档备案。
项目的变更管理要结合项目管理信息系统的变更管理工具，变更的提交、评审、跟踪、实施以及变更相关配置文档的修订更改等都需要记录。相关的文档包括：
1、《项目变更申请表》
2、《项目变更评审报告》
3、《项目变更通知单》
4、《项目变更跟踪表》
为了确保产品质量，提高工作效率，项目将组建起一只经验丰富、技术过硬、协作紧密的团队，并派出高层管理人员担任项目负责人。同时承诺在用户系统的实施及技术开发、集成等过程中保持各阶段主要管理责任人和技术人员的稳定性，以上人员经业主同意确认后不会随意更改，如遇特殊情况，以书面形式向业主说明原由及替换人员的资料，并经业主书面同意后进行更换。
为保证系统能够满足用户需求，确保产品质量，将进行的有计划、有组织的系统设计开发活动，依据有关国际国内标准，在需求分析、系统开发、系统测试、人员培训等方面为项目在预定时间内完成并达到用户要求而提供保证措施。
该项目产品开发遵从下列标准，以确保产品质量符合国家、行业标准。
1、遵从CMMI和ISO9000标准；
2、遵从企业软件开发内部管理规定。
1、需求定位保障
需求调研的完整性与准确性是软件质量的首要保证。如果需求调研的结果不能正确反映用户的业务，或者不能全面反映用户的业务，那么后期的软件质量无需谈起。把握需求质量的管理要求，具体工作包括：
2、软件编码质量保障
根据多年软件开发经验，在软件编码的规范上做了详尽的要求，具体体现在：
3、软件测试质量保障
测试工作由独立测试小组完成，项目产品组负责组织、督导、管理。为了确保测试本身质量得以加强，在测试过程中将采取以下手段来加强测试效果，确保测试质量：
软件部署过程包括了系统环境搭建、应用软件安装、数据库搭建、初始数据建设、系统调优和联调六个环节。软件部署质量保障关键在于软件部署方案的设计与落实。为此，要有专门的文字材料，要经过总工程师的审阅与用户的认可。软件部署方案将包括环境要求、建设步骤、参数设置、初始数据内容、以及准确的联调时间，以及联调内容。
软件应用效果也是项目建设成败的一个关键性工作。具体质量保障方法如下表所示：
应用效果控制
控制方法
培训质量
培训材料的准备、培训人员对培训内容的理解与掌握，培训口才培训态度和培训时间
用户配合程度
组织专门的交流会、项目启用动员会，现场技术支持人员的讲解，考核机制
系统易用性
人性化的操作、图形化的界面、非编程化的定制、“拖曳”式的流程定义等。
该项目设置专门的质量负责人岗位，对项目质量直接行使监督、协调、预警反馈、质量补救议案等工作，对项目质量负直接责任。项目质量负责人直接向项目管理办公室及用户汇报项目质量，反馈重大质量问题，提出质量改进意见。项目质量负责人以第三方的角度，保障项目质量。
1、严格执行设计过程质量控制
2、对文件和资料进行控制
3、适时实施现场服务
4、对设计质量进行监督和检查
项目将制订严谨的工作计划，并根据每个人的工作质量、工作效率、工作态度、团队协作精神设立相应的奖惩制度，鼓励按时完成任务，从而保证项目的建设进度。
在管理上，采用阶段审核制以保证进度质量。软件开发阶段审核制是现代软件管理模式的必然产物。在每个工作流程结束时项目质量负责人根据相应的软件开发管理规范及应用要求对阶段成果进行内部评审，确保应用开发的顺利进行，及交付的应用系统能够满足用户的使用需要，确保交付的系统能够代表公司的整体技术水平。同时也有利于规避软件开发风险。
为了确保项目的质量与进度，我们还建立了用户监督机制，使用户能够对软件设计、开发、部署到运行的全过程进行监督。具体监督办法包括每周委派的质量负责人向用户方产品质量监督小组汇报本周工作内容和下周工作计划，汇报项目中的重大质量问题和质量风险；每周项目例会听取用户方就质量问题提出的建议、要求和指示。
对重大质量问题和重大质量风险，承报用户方决策层进行决议会议，做到用户方能够及时、全面了解整个项目的进展情况和质量风险，协调解决项目过程中出现的问题。
在产品测试与验收阶段，诚邀用户方参与测试监督，配合用户方完成产品抽检和项目验收工作。
根据项目实际情况具体制定。
测试主要从功能要求、可靠性、安全性、性能、可扩充性、可维护性、平台移植性、与其它系统的接口情况等几方面进行。可以划分成四个阶段：
第一阶段：内部测试。在系统开发阶段，项目组内部进行测试。其步骤如下：
1）由项目组开发人员进行数据自测；
2）由项目组开发人员进行模块自测试；
3）由项目组开发人员进行模块交叉测试；
第二阶段：集成测试。软件系统组装在真实环境下的集成测试。其步骤如下：
1）联合测试组进行系统组装测试；
2）联合测试组对模块/子系统进行逐项确认测试；
3）联合测试组进行应用系统组装测试；
4）联合测试组对应用系统进行全面确认测试；
5）联合测试组进行边缘测试；
6）联合测试组进行压力测试。
第三阶段：业务系统集成测试。在系统试运行之前，需要测试决策支持系统是否能正确、稳定地从ERP系统、行业统计应用、MES系统、办公协同系统、投资计划与项目管理系统抽取数据，确保进入数据中心的数据质量。
第四阶段：用户测试。在系统试运行阶段，根据需要，可以由用户方对产品进行测试。用户测试的目的主要是功能易用性和界面友好性。
第五阶段：验收测试。配合验收进行的测试。
1）测试运行平台
搭建测试运行平台，该平台为功能测试提供硬件平台。该平台应与最终运行平台结构类似，性能要不高于最终运行平台。
2）测试工具软件
采用专业测试工具软件：Load Runner。
3）Bug管理软件
采用专业Bug管理软件：Jira。
项目的测试依据标准如下：
1) GB/T 17544–1998《信息技术软件包质量要求和测试》；
2) GB/T 《软件工程产品质量第1 部分：质量模型》（ISO/IEC 9126-1:20_，IDT）；
3) GB/T –20_《软件工程产品评价第1部分：概述》（ISO/IEC 14598-1:1999，IDT）；
4) GB/T 《软件工程产品质量第2部分：外部度量》 （ISO/IEC TR 9126-2:20_，IDT）；
5) GB/T –20_《软件工程产品评价第2部分：策划和管理》（ISO/IEC 14598-2:20_ ，IDT）；
6) GB/T –20_ 《软件工程产品评价第5部分：评价者用的过程》（ISO/IEC 14598-5:1998，IDT）；
7) GB/T –20_ 《软件工程产品评价第6部分：评价模块的文档编制》（ISO/IEC14598-6:20_）。
测试结果通过的标准如下：
所有测试项目根据GB/T 17544 - 1998 的要求设定。测试项目的评测结果包括：“优秀”、“良好”、“合格”和“差”四个等级，其含义列出如下：
当测试结果达到“合格”以上时，视为测试通过，若测试结果为“差”，则修改该项内容再进行回归测试，直到结果通过认定标准，如上图所示。
系统经过严格测试后，将形成一系列测试文档，以下测试文档将提交用户：
和性能测试报告（验证系统性能是否满足要求） ；
项目的评审验收包括系统的需求评审，功能设计评审，系统试运行验收与系统终验。在每一个验收过程中制定了标准的验收流程：系统承建商都需要进行自验。自验的标准除去常规的技术、业务、需求等要求外，我们还将遵从多年从事项目建设的经验总结出来的工程项目验收评价标准，自验通过后将提请业内用户和业内专家进行系统的正式验收。系统的正式验收分为系统的初验、试运行和终验阶段。在每个验收的阶段，我们都会从评审前、评审中和评审后三个阶段进行工作内容的准备。
系统的评审验收贯彻项目的全过程，对于过程中的重要提交物我们将根据实际情况将进行正式和非正式的评审活动，以便于从项目过程中就确保项目质量，确保项目验收的顺利进行。
项目办、专家、用户代表和承建商组成评审委员会进行评审验收，对评审过程进行指导，并对验收结果进行决议。
项目办负责监督系统开发工作，用户代表负责对应用系统进行试用，项目管理文档和用户使用报告都将作为业主单位对应用系统开发工作评审验收的重要依据。
我们通过对多个全国性大型工程项目的成功实施验收经验的总结，并结合用户项目评审验收工作的特点，如图从以下三个角度阐述清楚评审验收的工作内容：
为了指导系统评审验收工作的顺利进行，评审验收工作可以划分为评审验收前、评审验收中、评审验收后三个环节，围绕这三个环节工作内容安排如下图所示：
上图也是指导评审验收工作开展的方法之一，系统评审验收工作的具体内容如下：
评审验收前：
1、确定评审验收方式与周期：
评审验收方式包含：召开专家评审验收会议；用户现场测试等。
制定每一阶段的验收周期。
2、评审参与单位及确认人：行业用户，专家组，监理。
3、准备提交物（含标准技术规范）：确定各验收阶段的提交物名称和内容。
4、准备评审验收标准：准备项目评审验收的评价指标和各阶段验收具体工作的验收要点。
评审验收中：
1、提交物验收（含标准技术规范）：主要是根据评审验收的评价指标严格评审提交物的质量。
2、应用系统建设效果验收：主要从应用系统比对合同内容功能和应用系统的部署效果两个方面考察应用系统建设效果。
3、用户使用效果：主要以《用户对系统满意度综合评价报告》和《用户对服务满意度综合评价报告》作为评审验收工作的参照物考察用户使用效果。
4、评审验收状态：通过、整改。
评审验收后：
1、提交物完善：根据评审验收小组的评审验收结论，对相应提交物及时完善并提交，视具体情况决定是否再次组织评审验收会议。
2、评审验收方案的调整细化：根据项目的整体建设情况，可以对评审验收方案做出合理的细化工作。
3、确定下一步工作计划：主要指在通过一阶段评审验收后，承建商确定下一步的实施工作内容，评审验收小组也必须确定下一步评审验收工作的计划和内容。
量化数据平台建设方案范文 第十五篇
本次数字XX市大数据能力平台建设项目，将以标准化数据仓库建设为理论基础，以数据中台建设为目标，围绕XX市智慧城市建设，实现全市政务数据、视频图像、物联感知、社会行业等全域数据的归集、清洗、加工，提升数据服务化能力，以数据支撑全市各项政务、社会管理以及经济发展等业务，以业务反补数据，实现业务数据闭环，为全市政务服务、经济建设、城市管理，社会治理等实现全方位的数据赋能。
因此，本次XX市大数据能力平台建设项目的建设内容主要是要搭建统一的大数据能力平台；建立大数据资源中心，完成标准化数据仓库的建设；并构建基础及融合业务应用数据库，为全市的政务处理、经济发展、社会民生、城市管理等实现数据赋能。
量化数据平台建设方案范文 第十六篇
形成统一的跨部门、跨地域、跨层级的信息交换共享机制，全面汇聚全市各类公共数据，逐步实现立体化、多层次、全方位的数据服务体系，有效支持电子政务公共服务能力提升。
数据工厂提供一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。数据工场赋予用户仅通过单一平台即可实现数据传输、数据计算、数据开发、数据分享的各类复杂组合场景的能力。提供完善的数据集成、数据开发、监控运维、数据质量、数据地图、数据资产管理、数据服务。
支持构建数据标准和质量规则，并将其贯彻到数据质量探查、分析、保障的全过程中，将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产，确保数据的完整性、一致性、准确性、可用性，通过客观量化评估指引数据治理工作的螺旋式上升过程。
算法服务基于大数据开发的数据智能应用搭建提供一站式的算法/数据研发管理平台。
量化数据平台建设方案范文 第十七篇
子项目
项目说明
完整性
þ标识指示
用户文档具有唯一的文档标识，版本的变更要有标准的权限及审批流程
þ要求系统
用户文档应明确说明该软件的运行环境
þ功能说明
程序中用户可调用的所有功能，都应在用户使用手册中加以完整的描述
þ使用手册
用户文档应包含产品使用所需的信息，包括操作说明、安装手册。
正确性
þ表达正确性
用户文档中所有信息应是正确的，没有歧义和错误的表达
一致性
þ内容一致
用户文档自身或相互之间不应相互矛盾。
易浏览性
þ目录索引
用户文档应有目录表或索引表。
量化数据平台建设方案范文 第十八篇
相关文档包括：
1、《会议纪要》
2、《项目周报》
3、《项目月度状态报告》
4、《项目阶段评估报告》
5、《项目总结报告》
项目问题主要是指系统的应用问题，一般在需求分析、系统实现设计、软件开发、软件测试、系统集成测试、系统运行过程中表现出来。对于这些问题，一定要由当事人及时提交问题报告表，并由项目经理对问题进行判决，指定解决负责人并预计目标时间。
我们将问题管理分为以下问题的定义，对于不同的问题的处理和管理流程有所不同。
1、质量问题：主要指质量问题，包括软件、硬件质量问题以及过程质量和产品质量的问题，具体分为ISSUE不符合项、BUG、DEFECT缺陷；
2、报告请求问题：主要是跟沟通、汇报、特殊事项发生问题定义，分为报告、变更请求、Support Request用户支持请求、Risk Trigger风险触发问题等；
3、其他问题：主要指在项目协作和实施过程中的商务问题，如商务交涉、付款、法律纠纷、知识产权等问题的管理。
建立一个问题日志用来跟踪问题的解决状态。通过项目管理信息系统来统一处理和管理这些问题从提交到解决，跟踪整个问题的生存周期，以及问题的解决的历史记录等。
在项目工作的例行会议上，项目经理都需要回顾检查一下存在问题的解决情况，对没有及时解决的重要问题进行分析并讨论生成解决方法。
对于在规定时间内没有解决的问题要及时上报给上一级管理机构。总监理方有义务和责任将可能发生并导致重大缺陷的事件及时上报给业主的项目管理办公室。
当需要协调多个子项之间的技术问题，由三个标段作为相互独立又有机联系的整体，可能分别由不同的承建商组成，争取甲方的组织协调下与其它承建商充分沟通与配合以便于顺利快速的完成项目要求。
一般来说，我们建议会议分为准备、讨论、决策和跟踪四个阶段，下面就这四个阶段分别进行阐述。
