大数据企业岗位介绍范文 第一篇
岗位职责：
1.负责编制和执行预算，财务收支计划；
2.按照当地会计制度的规定、记账、复帐，做到手续完备，数字准确，账面清晰，按期报账；
3.负责进行公司成本费用预测、计划、控制、核算、分析和考核，督促公司有关部门降低消耗、节约费用、提高经济效益；
4.负责实行会计监督，严格维护财经纪律，对重要的财务收支业务须作不定期的抽查和复审；
5.妥善保管会计凭证、会计账薄、会计报表和其他会计资料；
6.负责年度财务决算；
7.协助编制月、季、年度资金、费用计划；
8.按照国家会计制度的规定、记账、算帐、报账，做到手续完备，内容真实，数字准确，账目清楚，日清月结，按期报帐
9.完成领导交办的其它事务.任职资格：年以上工作经验，拥有会计上岗证及中级会计师职称；
2.熟悉会计报表的处理，会计法规和税法.熟练操作计算机办公软件、财务软件；
3.良好的学习能力、独立工作能力、财务分析能力及职业道德；
4.性格开朗、工作细致，责任感强，有良好的沟通能力、团队精神。
大数据企业岗位介绍范文 第二篇
职责：
1、负责API接口、管理后台的开发和维护;
2、参与技术架构设计和优化，根据业务规划及技术规则制定应用架构方案;
3、参与技术难题攻关，持续提升系统在高并发、海量请求下的处理能力;
4、数据分析，提供决策数据支持及建议;
5、参与线上产品的运维。
任职要求：
1、 PHP基础扎实，5年以上相关工作经验,有其它语言(Java/Python/Go)开发经验者优先;
2、 精通开源框架(ThinkPHP\swoole\WorkerMan\CodeIgniter等)的原理及设计模式;
3、 精通MySQL、NOSQL、MongoDB等数据库，能够编写和优化复杂的SQL程序;
4、 熟悉api接口开发，后台开发或熟悉数据开发工作经验者优先，熟悉消息队列、任务调度服务开发经验者优先;
5、 熟悉Unix/Linux操作系统和Nginx/Apache/Tomcat等服务器软件的配置，熟练掌握shell、Python、Perl其中一种脚本语言;
6、 熟悉主流的分布式架构，有高负载大并发的实际工作经验;
7、 能够快速定位和解决系统中的性能方面问题，熟悉常用的数据分析方法;
8、 需有一定的运维技术，有docker使用经验，了解持续集成\交付\部署。
大数据企业岗位介绍范文 第三篇
您身边的星级物业管家
保安岗位职责要求
保安人员应做到：
①.服务领导，听从指挥。加强组织纪律性，遇事勤请示、报告。
②.坚守岗位、克尽职守，不脱岗、离岗、睡岗、不闲聊。
③明辨是非，保持警惕，遇到复杂问题，多思多想，对周边情况仔细观察。
④遵守制度，文明服务。注意工作方法，着装整洁、态度和气。
⑤坚持原则，机智灵活，做到反映情况快，解决问题快。
⑥不得超越法律私设公堂、打骂、搜身、体罚、拘留，不能触犯个人隐私权。
1、服从管理，听从指挥，自觉遵守各岗位工作职责，严格按规定着装上岗。
2、准时上、下班，不迟到、不早退、不缺勤、不旷职、不得无故请假、不擅离工作岗位。
3、执行公司各项规章制度时，工作讲正气，讲原则，树立好警卫岗位的良好形象。
4、不得把公司制度作人情、勤务时不得公报私仇、滥用职权。
5、在勤务和稽核中，要文明执勤，不得挑衅他人；禁止辱骂、侮辱他人人格，商家、业主不配合保安工作，以致发生冲突时，警卫保安必须保持清醒的头脑，控制自己的情绪：
6、时刻保持高度警惕，坚守岗位，不擅离职守，因事离开岗位必须有人代班，无关人员不得进入保安室。
7、坚持以“文明执勤，顾客至上，安全第一”为宗旨，树立好公司的“窗口”形象，严禁与业主、商家、施工装修人员及公司员工发生打架斗殴，自觉接受监督。
8、严禁酒后上岗，在岗饮酒、赌博、不准蹲、不得窜岗、睡岗和双手插口袋，坚持站、坐、行姿态端正，精神饱满；违者记过处罚。
9、禁止勤务时看书报，杂志，听MP3，聊天、，写与工作无关的东西，严禁上班时吃零食，打私人电话聊天。
10、严禁在岗位与内部人员、公司员工及外来客人聊天或打闹戏笑，不准做与工作无关的事情。
11、严禁故意损坏公共财物（照价赔偿，并扣分）、执勤设施、警用器材、用具，不准随意撕毁各类表单，记录本或到处乱写乱画。
12、严格执行门禁管理制度，认真做好询问、登记、联络、检查、确认、您身边的星级物业管家
人员和货物的放行等各环节工作，禁止违规操作。
13、保安人员因工作失职，给公司造成损失者，追究当班保安责任。
14、负责做好公司的“防火、防盗、防破坏、防爆炸、防自然灾害”的五防工作，维护公司内的治安秩序，保障员工的人身安全和公司的财产安全；纠正和制止违反安全管理的行为。
15、内外巡逻处罚：
①、每趟少刷一个点扣1分； ③、少巡三趟以上者扣5分
④、本班次未巡逻者，扣10分。
16、勤务时间：睡觉、脱岗违者一次并给予记过处罚；看书刊杂志、做私人活者一次扣2分；被投诉者一次扣5分（经确认属实者）
17、男队员胡须必须每日刮干净，头发按时修剪，不得染头发；遵守头发长不覆额、侧不掩耳、后不触领的原则。
18、制服、领带常清洗、整烫、保持整洁，禁止戴吊耳环、手饰。
19、值勤时应着制服且配件齐全，非制式服装禁止穿著或外露，勤务时必须穿黑色布鞋/皮鞋、劳保鞋随时保持整洁。20、遵守禁烟规定，在非吸烟区吸烟者（包括大门口），打架斗殴违者立即开除。
21、勤务时电脑严禁作为娱乐或其它私人用途；公务电话严禁私用或聊天违者。
22、不服从管理及岗位安排，顶撞、辱骂主管；诽谤他人，议论他人私事者；故意辱骂、侮辱他人人格，一律记过处罚。
23、遵守薪资保密规定，禁止谈论或者互相对薪资单违者。
24、认真执行交接班记录制度及消防安全管理要求的规定。
25、全体队员：功不得抵过。
26、积极完成在岗时上级赋予的其它工作任务。
以上保安管理规定，从即日起开始执行；全体保安必须遵守。此规定我已看过，本人一定遵守以上纪律规定，违反纪律要求愿意接受以上处罚。
队长确认: 保安确认:
大数据企业岗位介绍范文 第四篇
1、搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;
2、协助部门经理完善部门管理制度;
3、定期为公司提供金融二级市场最新趋势;
4、对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;
5、分析走势，为相关部门提供有价值的信息;
6、丰富市场分析能力，做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;
任职要求：
1、年龄：20-40岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;
2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取
4、认真实践备入职前的试岗培训
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;
6、对金融行业和投资理财有浓厚的兴趣及意愿，致力于把金融行业作为事业发展方向。
大数据企业岗位介绍范文 第五篇
部门名称：董事会
对谁负责：全体股东大会
主要职责：
1、负责召集股东大会，并向股东大会报告工作;
2、执行股东大会的决议;
3、决定公司的发展战略、规划、经营方针、计划和投资方案;
4、制订公司的年度财务预算方案、决算方案;
5、制定公司的利润分配方案和弥补亏损方案;
6、制订公司增加或减少注册资本的方案以及发行公司债券的方案;
7、决定公司重要资产的抵押、出租、发包和转让;
8、拟订公司合并、分立、解散的方案;
9、决定公司内部管理机构的设置、调整;
部门名称：总经理办公室
直接上级:总经理
下属部门：
部门性质：是行政指挥的办事机构
管理权限：受上级领导的委托，行使协调各部门工作，对公司日常办公秩序、行政文书、原辅材料供应、基本建设项目等全过程的管理权限，并承担执行公司规章制度、管理规程及工作指令的义务。
管理职能：负责对办公秩序、行政文秘、基建项目、原辅材料供应全过程实行管理、监督、协调的专职管理部门，对所承担的工作负责。
主要职责：
3、协助做好综合、协调各部门工作和处理日常事务;
4、负责汇总公司年度综合性资料，草拟公司年度总结、工作计划和其它综合性文稿，及时择写总经理发言稿和其他以公司名义发言文稿审核工作;
5、及时收集和了解各部门的工作动态，协助总经理直辖市地各部门之间有关的业务工作，掌握全公司主要活动情况，编写公司年度大事记;
6、根据公司领导意见，负责召集公司办公会议和其他有关会议，做好会议记录，按择写会议纪要，并检查督促会议决议的贯彻实施;
7、负责公司行政文书的处理，做好收支的登记、传递、催办、归档、立卷和发言的登记、打印、存档，以及行政文书档案的管理工作。负责对各部门文书资料收集归档管理工作，进行业务指导;
8、负责公司的印鉴、文印的管理和信件的收发以及报刊订阅、分发工作;
9、协助参与公司发展规划的拟定年度经营计划的编制和公司重大决策事项的讨论;
10、负责组织公司通用管理标准规章制度的拟定、修改和编写工作，协助参与专用管理标准及管理制度的拟定、讨论、修改工作;
11、组织公司投资项目的洽谈、调研、立项报批、工程招投标、开工、竣工、预算、决算等有关工作，及时编制项目计划和项目进度统计报表，认真做好项目的监督管理工作;
12、负责编制原、辅材料及备品配件的供应计划。认真组织原辅材料、小五金配件等零星材料的供应=采购，做好原辅材料、小五金配件等备品配件的进、出、存库统计核算工作;
13、负责组织全公司员工大会工作。开展年度总结评比和表彰活动;
14、负责做好公司来宾的接待安排，做好重要会议的组织、会务工作;
15.负责公司对上级主管部门联系，公司有关法律咨询和联系工作;
16.负责做好公司的宣传报导工作;完成公司领导交办的其他工作任务。
部门名称：信息部
直接上级：总经理
下属部门：企管科、信息科、计划统计科
部门性质：综合管理及信息开发。
管理权限：受总经理委托，行使对公司企管、信息、综合计划统计工作全过程的管理权限，承担执行公司规章制度、管理制度、工作指令的义务。
管理职能：负责对公司的各个环节实行管理、监督、实施和协调的专职部门，对所承担的工作负责。
主要职责：
1、组织编制公司经营方针目标和生产经营计划(草案)，编制信息开发、企业管理、行政后勤、安全保卫计划修改、检查、考核工作;
4、负责组织公司专用管理标准和制度的制订、补充、修改、检查并组织考核，有权提出机构设置意见和建议;
5、负责公司经济信息的收集、汇总、分析研究，定期编写信息分析报告报公司领导决策参考;
6、负责制订公司计算机开发应用计划，有步骤地开发计算机应用软件，逐步实现企业管理现代化;
大数据企业岗位介绍范文 第六篇
职责：
1、根据工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合规范的前端代码规范;
2、负责公司现有项目和新项目的前端修改调试和开发工作;
3、与设计团队紧密配合，能够实现实现设计师的设计想法;
5、页面通过标准校验，兼容各主流浏览器。
任职要求:
1. 本科及以上学历，熟悉j2ee，精通web开发有5年工作经验以上(学习能力好放宽至4年)，熟悉jsp，spring框架;
2.悉主流移动web开发框架,并有过实际项目开发经验;
3.有kylin,atlas,oozie,azkaban,spark,ranger任意一种使用项目使用经验。
大数据企业岗位介绍范文 第七篇
职责：
1、根据需求安排高效、高质地完成代码编写，确保符合前端代码规范;
2、与产品和设计团队紧密配合，能够有效沟通产品需求和设计的想法;
3、与后端开发团队紧密配合，确保代码有效对接，优化前端性能;
4、承担前端开发工作，对代码质量及进度负责;
5、利用HTML5、CSS3等相关技术参与前端应用的开发。
任职要求：
1、 本科及以上学历，计算机相关专业;
3、 精通HTML/XHTML、CSS、JavaScript、AJAX、JSON、XML等技术;
4、 JavaScript程序模块开发，通用类库、框架编写;
5、 熟练掌握Jquery、Bootstrap、VUE、Angular等前端框架，熟悉对象化Javascript编程;
6、熟悉CSS、CSS3各种样式属性;
7、有html5开发经验和手机、Pad 等多平台上的前端应用开发者优先。
大数据企业岗位介绍范文 第八篇
职位描述：
职责描述：
2、负责数据建模、数据预处理子系统的设计和开发；
3、负责数据仓库etl流程的优化及解决etl相关技术问题；
4、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；
5、负责数据平台相关的管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；
6、参与公司各个业务线bi、数据产品与应用的数据研发，挖掘数据潜在价值。
任职要求：
1、统招本一及以上学历，硕士2年、本科3年以上开发经验；
2、具有数据仓库构建实施经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际的模型设计经验；
3、至少熟悉oracle、mysql等数据库中一种，精通sql的编写和优化，有存储过程编写经验；
3、熟悉hadoop生态相关技术并有相关实践经验，包括hdfs，mapreduce，hive，hbase，spark等，具备海量数据加工处理(etl)相关经验者优先；
4、精通数据仓库领域知识和管理技能，包括但不限于：元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等；
5、有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题。
大数据企业岗位介绍范文 第九篇
职责：
1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施;
2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等phm应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化;
3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包;
4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。
岗位要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历(985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先);
2、熟练使用qt，labview、python等工具;
3、能够独立开展研究项目;具备良好的职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心;
4、熟悉oracle、mysql等数据库技术，熟练运用sql;
5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强;
6、 具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。
大数据企业岗位介绍范文 第十篇
职责：
1.参与基于JAVA技术的应用系统开发;
2.参与需求分析，根据具体的模块需求，独立完成模块的设计编码工作;
3.负责所开发模块的故障修复、性能调优等;
4.根据开发规范与流程完成系统设计、编码、测试以及相关文档的编写;
任职要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，3-5年以上Java开发经验
2.熟练掌握Java、HTML/Javascript/CSS，JSP/Servlet等JAVAEE相关技术,有vue相关经验更佳;
3.熟练掌握MySQL等数据库;
4.熟练掌握Tomcat等应用服务器、nginx等负载均衡软件;
5.精通MVC模式下的B/S开发，熟悉Spring/Springboot/SpringMVC/MyBatis等开源框架;
6.敬业、责任心强，良好的沟通能力。
大数据企业岗位介绍范文 第十一篇
职责：
1、项目立项成功，在技术经理带领下，进行产品开发工作，独立完成功能模块，协助完成数据库的设计与核心业务编码的工作;
2、产品技术性文档撰写，含产品研发过程中概要设计文档，详细设计文档，接口文档;
3、对上线产品进行日常运维，解决上线产品运行中出现的技术问题，对上线产品进行日常的数据分析与运营维护;
4、 与外部业务系统的接口设计与对接工作;
5、 预判、定位系统发展过程中的问题，提出解决方案，攻克技术瓶颈与难点;
6、实时关注用户应用平台情况，向技术经理汇报平台运营情况，在技术经理规划下，不断根据反馈自行迭代优化代码或架构，提高平台性能;
7、 指导初级开发工程师进行开发与维护。
岗位要求：
1、大专及以上学历，计算机或相关专业优先;
2、2年以上JAVA研发经验，熟悉MVC设计模式，熟练使用主流的J2EE开源架构(struts2,springmvc,ibatis等) ;
3、熟悉掌握各种WEB前端技术，包括 、AngularJs、element-ui等;
4、熟悉MySQL、Oracle或NoSQL数据库技术，熟悉SQL调优机制，有大型数据库软件开发经验者优先;
5、熟悉mongodb，redis、memcached，nginx,tomcat的一种或多种;
6、了解软件工程、编程规范、有过程控制意识;
7、良好的沟通能力及团队合作精神，责任心强，工作认真负责，善于学习与解决问题;
8、有大数据相关项目开发经验优先考虑。
大数据企业岗位介绍范文 第十二篇
职责:
1、负责建立公司内部数据分析体系，组织监控、分析业务和运营数据，支撑数据化运营。通过对行业及内部数据的研究分析，为公司业务及服务提出建议方案。
2、利用公司数据库以及主流online统计分析工具对市场、商品、渠道、消费者等数据进行深入分析，制作日常报表和定向分析报告，向领导汇报陈述;
3、负责行业、公司内部数据的分析工作，挖掘数据分析需求，制定并实施分析方案，并与公司实际业务相结合，建立良好的数据分析、汇报和展示机制;
4、对海量数据进行分析，基于历史数据建立分析模型挖掘数据内在的模式和规律，根据数据分析结果为企业的战略发展提供策略建议;
5、和各部门沟通协调需求建立数据分析挖掘模型、评估模型、应用模型，并提出各种新的数据分析项目或方案;
6、为确保达成项目绩效目标及服务质量水平，针对运营中出现的问题，熟练运用各种工具协助进行运营分析，以改善运营现状，并对人员管理等提供数据支持。
任职资格:
3、5年数据分析经验，思路清晰，工作认真细致;
4、具有敏锐的市场洞察能力，及信息、数据的运用能力;
5、熟悉excel、spss、sql等统计分析软件，对数据敏感;
6、具有良好的沟通能力和团队意识。
大数据企业岗位介绍范文 第十三篇
职责：
1.数据体系建设：负责业务的数据体系建设，把控数据生产质量把控、数据埋点规划、日常产品运营优化;
2.业务问题分析：主动识别产品运营问题，主导专项分析，通过数据研究和分析，改善和提升业务效果，输出相关分析报告，包括日报，周报，月报，专项报告;
3.模型研究：分析用户行为数据，构建算法模型;
岗位要求：
1.本科及以上学历，数学，统计专业优先;
年以上数据分析，挖掘等数据相关工作经验，拥有数仓建模、etl数据抽取、报表开发、任务调度等经验者优先;
3.擅长沟通与汇报，具有专业的报告分析与撰写能力，有优秀的沟通协调能力及团队合作精神，善于思考、总结并具备分享精神;
4.熟练使用python,sql,powerbi;
大数据企业岗位介绍范文 第十四篇
职责：
1. 负责产品研发Java后台设计与开发工作、客户现场相关项目的Java后台设计与开发工作;
2. 对自行编制的功能代码进行功能与性能优化，可协助H5、APP端、第三方进行接口联调，及时修改测试、提出BUG，确保代码质量;
3. 撰写相关的技术文档，主要包括设计文档、接口文档、部署文档、使用手册等;
4. 参与项目整个过程的实施工作，并具备独立安装部署和后期实施运维能力;
5. 参与到项目售前技术支持工作，能出差实施项目。
任职资格:
1. 计算机相关专业毕业，有3年以上Java工作经验，有政府信息化或智慧城市相关项目经验优先;
2. 熟练使用SQL语句与SQL优化，熟悉主流数据库MySql、Oracle等;
3. 熟练J2EE主流技术框架，如Spring、SpringMVC、Mybatis、shiro等;
4. 精通HTTP通信协议、RESTfull API、HttpClient等接口规范与应用;
5. 熟练Java相关边沿技术与工具：Eclipse、IDEA、Maven、SVN、Git、JavaScript、Poi、Log4j、freemarker、redis、Quartz、MQ等
6. 熟练使用Linux常用命令，可以完成Java服务运行环境的安装、部署、监控等工作;
7. 具有良好的理解能力与沟通能力，能正确理解产品或项目目标与需求，有问题可以积极沟通确认，能做到及时准确的上报下达;
8. 具有良好的职业素质与团队合作精神，可以严格遵守公司与项目组相关规定，有强烈的集体团队意识;
9. 对工作态度主动积极、认真负责、且具有一定的抗压能力;
大数据企业岗位介绍范文 第十五篇
一、总经理助理 1人
岗位职责：
1、协助总经理对公司内部各部门进行管理、协调各部门关系：
（1）协助总经理协调和各职能部门的工作。
（2）组织收集和了解各部门的工作动态，掌握各部门任务完成情况，为总经理决策提供意见和建议；
（3）监督公司的各项管理制度化、规范化和实施情况；
（4）监督每周工作计划，并监督、跟踪、落实各部门的执行和运作事宜；
（5）监督公司KPI考核状况并及时汇报总经理；
2、处理总经理日常事务：
（1）负责企业内部管理、办公文件整理等日常办公室事务；
（2）负责召集总经理室各类会议，及时通知相关人员，并负责总经理参与的各类议的记录、整理与存档工作；
（3）组织汇总公司年度综合性资料、草拟公司年度总结、工作计划和其它综合性文稿；
3、处理与总经理有关的对外关系：
（1）配合总经理做好媒体沟通、外部合作、资源交换等外联工作；
（2）协助总经理做好与政府代表、重要客户和公司其他领导的接待工作；
（3）协助总经理做好重要客户关系的沟通与维护工作；
（4）参与协助公司各类资质审批、申请、审核等；
4、完成其他辅助工作：
（1）指导公司人才队伍与团队建设工作；
（2）协助总经理推进公司企业文化的建设工作；
（3）完成总经理临时下达的其他任务。
5、外地经销商管理。
岗位要求：
1、教育背景：全日制高校本科及以上学历。
2、工作经验：5年以上工作经验，团队管理经验至少2年，1年以上总经理助理工作经验。
3、素质要求：
（1）信息处理能力：具有迅速、准确无误地获取、分析各类信息的能力，能有效提取信息中的关键内容，并根据其重要程度妥善安排处理次序和处理方法；
（2）人际沟通能力：能够准确认知对方表达的各种意愿和观点，并把握沟通的方向，引导沟通的顺利进行，妥善地控制处理问题的尺度；
（3）理解判断能力：能正确理解总经理的意图，及时准确地进行文件、资料的分发、流转和归档，做好传达工作；
（4）具有良好的文案及写作能力，能够处理公司公文和资料撰写；（5）具有良好的沟通，有一定的谈判技能，思路清晰有亲和力；
（6）计算机操作娴熟，熟练使用常用Office办公软件。
其他：
1、本职位收入组成：工资+绩效+奖金
2、请在简历里附上个人近照，无照片者无法进入公司面试流程。
3、男士优先；熟悉教育行业者优先；家住公司一小时路程范围内优先；有驾驶执照优先。
二、软件实施工程师
岗位职责：
1、公司软件项目实施、安装调试；
2、对客户进行系统维护、培训等售后服务；
3、负责所辖区域的售后客户管理和项目跟进；
4、与客户进行沟通，及时掌握客户需要，了解客户状态；
5、定期对客户档案进行分析、整理，提供销售分析数据；
6、接受客户投诉，妥善解决问题。
岗位要求：
1、计算机应用、电子、信息及相关专业全日制高校专科以上学历；
2、两年以上相关工作经验，良好沟通能力，有软件项目管理能力；
3、学习能力强，能够快速熟悉公司背景与软件产品功能，积极学习工作相关知识；
4、熟悉应用SQL SERVER数据库；
5、能适应短暂出差。
三、系统集成项目经理
岗位职责：
1、售前技术支持系统集成项目，了解客户需求，提出解决方案。
2、负责公司信息系统集成项目的方案设计，施工设计，施工组织，竣工验收等工作；
3、配合业务经理与客户进行有效沟通；
4、配合业务经理进行标书编写和相关招标工作。
岗位要求：
1、计算机应用、电子、信息及相关专业全日制高校本科以上学历；
2、具有计算机系统集成二年以上工作经验；有_或_的项目经理证者优先；
3、能独立编制大中型计算机信息系统集成工程技术方案；根据客户要求，能独立设计方案，组织施工。
大数据企业岗位介绍范文 第十六篇
职责:
1.与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;
2.与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;
3.系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;
4.研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。
任职资格:
1.全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;
3.有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;
4.有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;
5.熟悉sql、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;
6.能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;
7.具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。
大数据企业岗位介绍范文 第十七篇
职责：
1、参与项目整体设计，开发和计划的实施;
2、独立完成功能模块的开发，并负责各个功能及模块的接口设计工作;
3、编写核心代码与组件;
4、负责系统的性能优化和技术难点公关;
5、对开发阶段任务进行WBS分解，制作开发计划，带领项目团队开发人员协同完成各个功能开发;
任职条件：
1.具有4年以上独立PHP开发经验。
2.熟悉mysql，包括数据库设计,速度优化。
4.具有PHP缓存技术、静态化设计方面的经验，能够独立开发。
5.精通PHP，具备在Linux平台下使用PHP开发服务端程序，包含服务器部署、配置优化、响应速度优化、并发处理,SHELL脚本语言等。
6.具有较强的团队意识，高度的责任感，对工作积极严谨，勇于承担压力。
7.有良好的沟通和学习能力、有较强的团队协作能力以及快速解决问题的能力，并有组内领导能力。
大数据企业岗位介绍范文 第十八篇
职责：
1、根据产品需求、设计文档，负责公司大数据分析平台产品相关开发工作;
2、协助架构师进行系统设计工作，参与部分技术预研工作;
3、遵循编码规范，及时完成分配的开发任务，保证项目开发进度;
任职资格：
1、大专以上学历，计算机相关专业，两年以上Java开发经验;
2、扎实的Java基础，良好的编程规范，熟练掌握spring应用开发框架，有较好Web前端功底;
4、具备较强的编程能力，较强的理解能力，能够独立根据业务需求进行技术实现;有系统设计能力优先;
5、具备良好的沟通能力、团队协作精神，主动学习新技术的能力。
大数据企业岗位介绍范文 第十九篇
职责：
1.根据需求完成功能设计和代码编写;
2.负责后端系统性能优化和改进;
3.独立承担子系统和模块的架构设计以及开发;
4.从技术层面参与产品讨论、设计;
任职要求：
1.精通Java，4年以上Java开发经验;
2.精通J2EE开发相关技术和框架，对各种框架如Spring、Hibernate/Spring Data、SpringMVC、MyBatis、Shiro等有深入的应用经验;
3.精通mysql、redis、mongoDB等数据库和能够独立编写性能良好的SQL代码、并能够进行SQL调优;
4.熟练掌握jQuery、Javascript、JSP、HTML、CSS、AJAX等Web前端编程技术;
5.具备良好的文档撰写能力，能够独立交付数据接口文档，编码时能清晰明了的注释;
6.具备钻研新技术的兴趣和能力;
7.积极主动，善于沟通，独立工作能力强并具备良好的团队合作意识。
大数据企业岗位介绍范文 第二十篇
职责：
3、根据主管要求对现有项目进行修改;
4、配合项目学习其他需要的技能。
任职要求：
1、 计算机相关专业本科或以上学历;
2、有2年以上PHP开发经验，熟悉MVC/OOP，具有独立承担模块分析、设计开发能力;
3、对主流的PHP框架有实战经验，熟练使用Thinkphp框架者优先;
4、熟悉或擅长MYSQL或其他大型数据库的使用及优化，熟悉MongoDb/Redis等NoSQL数据库;
5、熟悉HTML/CSS/JS，了解HTML5/CSS3/AngularJS/Bootstrap，掌握常用的前端构建工具者优先;
6、熟练使用Linux操作系统，熟悉常见软件的编译部署(如Mysql/Nginx/Apache)和优化;
7、拥有良好的代码习惯，结构清晰、命名规范、逻辑性强、代码冗余率低，有撰写详细的编码注释的习惯;
8、学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力，有良好的时间和流程意识，有较好的沟通交流能力，能够迅速融入团队;
9、有大数据产品软件开发经验者优先。
大数据企业岗位介绍范文 第二十一篇
仓库数据员岗位职责
1、仓库数据员岗位职责
1、负责ERP数据的输入及输出，并及时上报；
2、对仓库的进出仓活动情况的终端跟踪；
3、管理仓库的所有文书和档案；
4、监督货品到仓，出货，及退货情况；
5、接听、转接电话并及时登记。
2、仓库数据员岗位职责
1、负责部分联营店的销售开单，确保品项、数量、单价等数据的准确；
2、负责客户退货的盘点及数据的录入；
3、负责仓库单据的建档、收集、保管、存档等；
4、负责临时工管理：考勤、业绩汇总等；
5、负责仓库出库、入库、损耗等各项数据的统计，按要求提交相关报表；
6、上级交给的其它工作。
3、仓库数据员岗位职责
1、执行库存管理流程、改进库存管理方法；
2、提供全面的库存分析报告，评估库存管理状态，提高库存管理水平；
3、信息系统数据的录入、填写和传递，相关单证、报表的整理和归档；
4、定期与仓库核对数据并实地盘点，检查监督出、入库手续；
5、完成上级交办的其他工作。
4、仓库数据员岗位职责
1、根据系统数据整理出入库单据
2、反馈处理出入库质量问题、数量差异
3、负责出入库日报表，月经营分析会报表，绩效考核报表的统计
4、负责领用、借用货品相关事宜的操作
5、负责货品报损报废事宜处理
6、负责转仓货品差异反馈及处理
7、负责退货收货情况的反馈
8、负责盘点异常情况调整、盘点单据生产、盘点损益处理
9、负责定期收集和整理配送中心各项数据并完成数据报表
10、分析和监控仓库业务数据，为决策和计划提供数据支持任职资格
5、仓库数据员岗位职责
1、负责仓库的入库，出库数据的处理
2、发货开单，跟进发货数据
3、仓库内部数据的流程管理，确保仓库数据的准确
4、协助仓库其他工作的完成。
5、需懂的服装的进销存。
大数据企业岗位介绍范文 第二十二篇
数据员的工作职责 1、要热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务； 2、自觉贯彻党的方针、政策，认真学习法律知识和统计业务知识，搜集和整理各类统计资料；
3、坚持实事求是的职业道德，认真执行统计法律法规，坚决反对和制止在统计上弄虚作假的违法行为，做到准确无误； 4、及时、准确的提供、反馈各项目的数据分析情况； 5、要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能应用多种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策，提高统计工作的整体业务水平和工作水平；
9、负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录； 10、负责所有患者信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向部门及他人提供各类信息数据，要将所有资料分类归档，妥善管理；
11、负责各项目的存档资料，做好患者原始记录的归档和保管工作； 12、遵守特定的工作时间：当日事当日毕。20_年2月（第一版）篇2：数据管理部工作职责
数据管理部工作职责
一、数据管理部主任 工作概要：数据管理部主任是专门负责全院数据管理，并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。
请示上报：业务副院长
工作职责：
1、规划医院信息系统，使之达到医院的目标和标准。 2、制定业务发展规划和年度工作计划，并组织实施。3、在已批准的预算控制下管理本部门。4、做好员工业务考核，配合提出调整、晋升及奖励意见。5、安排员工的发展方向和业务进修，从事本专业的研究和开发。6、评估数据管理部各项工作，建立有关的标准及技术，必要时做出适当的修正。7、安排与指导医院信息系统内部数据提供和外部数据接口对接。
二、信息工程办主任职责
工作概要：信息工程办主任是协助数据管理部主任进行信息管理，上线和培训医院信息系统，并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。
请示上报：数据管理部主任
工作职责：
大数据企业岗位介绍范文 第二十三篇
职位描述：
职责描述：
负责部门团队人员规划、能力建设、业务发展方向引导
任职要求：
1、熟悉大数据发展方向、主流技术及市场现状，深入理解行业客户诉求
2、5年以上相关工作经验，具备行业属性，在金融、公共安全、医疗等领域有一定探索
3、有团队管理经验，能保障团队整体能力提升
4、符合公司价值观，品德端正，积极进取，勇于担当，善于学习，追求卓越，心理韧性强
5、具备较强的创新、沟通影响能力、组织协调能力，同时有良好的评估探究问题、人际关系构建能力
大数据企业岗位介绍范文 第二十四篇
职责：
1.负责公司旗下各系统功能开发、维护;
2.维护、升级及优化已有程序，编写技术文档;
3.独立负责部分功能模块的系统分析、数据库设计、程序开发等;
4.配合运营部门进行活动页面需求分析，完成代码编写和测试。
任职资格：
1.本科及以上学历，计算机专业优先，5年及以上JAVA开发经验者;
2.熟练掌握 java web 软件开发技能，掌握主流开发框架：SSH、SSM、springMVC;
4.掌握一种或多种常见 cache 开源服务：memcache，redis;
5.熟悉常见分布式异步框架，会使用一种或多种消息服务：kafka，activeMQ，rabbitMQ 等;
6.有较强的沟通能力、团队合作精神、高度的责任心。
大数据企业岗位介绍范文 第二十五篇
岗位说明书系列
编号：FS-ZD-04017
大数据人员岗位职责
Big Data Personnel Duties
说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。
大数据高级人员软通动力软通动力信息技术(集团)有限公司，软通动力，软通动力信息技术，软通动力信息技术集团，软通动力北京，软通动力集团，软通任职要求:
1.计算机及相关专业，本科及以上学历
年以上相关工作经验
3.精通大数据技术中，如Hbase、Mapreduce等;
4.熟练使用Java语言，熟悉Linux操作系统，熟练使用Shell/Python一种脚本语言;
请输入您的公司名字
Fonshion Design Co., Ltd
第1页 / 共1页
大数据企业岗位介绍范文 第二十六篇
职责：
1.负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析;
2.负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析;
3.深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持;
4.负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。
任职要求：
1.计算机、数学或统计学专业本科以上学历;
2、熟悉excel各类函数、对ppt等办公软件有一定的经验;
3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力;
4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。
大数据企业岗位介绍范文 第二十七篇
部门： 管理部
岗位职责及任职要求
编号：
主编： 审核： 批准：
发布日期：20_-1-1 页数：共 3页
HBAL-W-GD-02
版号：A0
1、总经理
1）负责建立和保持质量管理体系，制定公司质量方针和质量目标，批准质量手册，对质量体系建立、实施和保持过程中的重大问题进行决策；
2）负责规定公司各部门经理及以上人员的职责、权限、相互关系及任免； 3）为公司管理、执行、验证活动确定并提供充分的资源； 4）在公司内指定管理者代表并规定其职责和权限； 5）负责主持管理评审，保持质量体系的适宜性和有效性； 6）负责推动公司持续改进的有效进行。
2、管理者代表
1）负责建立、实施和保持公司质量管理体系所需的过程，向最高管理者报告体系的运行情况；
2）负责组织质量手册的编写、程序文件的审核； 3）负责体系的持续改进和日常维护；
4）确保在公司整个组织内提高满足顾客要求的意识； 5）代表公司对质量管理体系有关业务与外部机构联系工作；
6）负责组织对公司质量体系的维护和纠正和预防措施的协调实施和验证； 7）负责公司持续改进的组织实施工作；
8）负责对供方进行质量体系审核和质量评定工作；
3、供销部
1)收集并传递顾客要求，分析市场信息，为产品开发提供依据； 2)编制销售计划，组织合同评审，主导产品的报价，签订销售合同； 3)收集顾客质量信息反馈并回复，定期调查顾客满意度；
4)负责成品的按期交付；
5)负责产品售前、售中和售后的服务工作。
6)负责外购/外协原材料、辅助材料、包装材料的采购； 7)负责组织对供方的开发、评定工作，对供方进行日常管理； 8)负责制订物料需求计划，并跟进供方按期交付；
4、品技部
1)负责新产品设计开发及设计评审、验证和确认工作； 2)负责模具的设计及制作,对模具进行改进； 3)负责制定产品、外购材料技术规范及质量要求； 4)负责产品过程设计与开发，制定生产工艺文件； 5)协助品质部制定检验技术文件。
6)负责公司所有模具的加工、制作及调试和试样；
7)负责按检验文件实施原材料、外购/外协件的进厂检验、生产过程检验、成品检验、试验和样品检验工作，标识检验状态，形成检验记录； 8)负责组织质量体系文件发放、归档工作； 9)负责组织对顾客投诉和退货产品的处理和回复； 10)负责不合格品的判定、标识，协助隔离及组织评审工作； 11)负责统计公司产品质量数据并进行分析并跟踪改进；
5、生产部
1）负责制订车间的生产计划，跟进生产进度，督促协调按期完成生产计划。负责按计划按进度组织生产，完成车间各项绩效指标；
2)负责生产过程控制，严格按工艺文件操作,负责产品的制造质量。3)负责成品和半成品的标识，做好产品的防护，防止环保产品被污染； 4）负责车间设备、模具的管理、维护和保养,保证生产设备处于完好状态；
5）负责车间安全管理和现场管理工作，开展“5S”活动，确保不发生人身和设备事故； 6)负责车间现场质量异常的处理，对过程不良品进行标识、隔离和处置。
6、管理部
1)负责公司行政、人事、培训及后勤等方面管理工作； 2)负责公司行政类文件的发放、归档工作；
3)负责公司年度培训计划的制订及组织实施工作； 4）负责组织开展公司的“5S”活动。
7、财务部
1）负责公司财务会计工作，编制有关财务报表，制定财务预算及决算报告及年审工作； 2）负责筹措资金，编制资金使用计划，合理使用资金，保证企业经营活动的正常进行； 3）组织编制成本计划，监督和控制成本实施。
大数据企业岗位介绍范文 第二十八篇
最全的电子商务各岗位职责及任职要求
第一、美工 一．平面设计 职位描述
1、负责公司产品拍摄，图片处理等后期制作；
2、负责公司促销活动方案广告策划；
3、负责公司宣传广告的各种平面设计，及企业画册设计；
4、协助部门内的其它设计工作； 任职要求：
1、熟练操作Photoshop、Freehand、Coreldraw等流行设计软件；
2、美术专业毕业，有扎实的美术功底、良好的创意思维和理解能力；
3、两年以上服装行业平面设计经验，具有服装品牌VI/画册/报纸/陈列/品牌店铺SI/包装设计经验，且具有品牌宣传推广能力，良好的创意能力和设计美感；
1.具有优秀的文字处理能力、信息整合能力和较强的文化敏感性；
大数据企业岗位介绍范文 第二十九篇
职责：
1. 负责公司大数据业务集群的运维工作确保高可用;
2. 负责基础运维、故障定位、容量规划、扩容及性能优化;
3. 设计实现大规模分布式集群的运维、报警监控和管理平台;
4. 参与业务架构设计，在设计阶段给出可运维性改进建议;
5. 深入研究大数据业务相关运维技术，持续优化集群服务架构，探索新的大数据运维技术及发展方向。
任职资格：
1.大专以上学历，2年及以上大数据运维工作经验，熟悉hadoop/hbase/hive/Yarn/Spark等分布式相关技术，熟悉源码尤佳，至少掌握python/shell中的一种语言，接受优秀应届毕业生;
2.了解大数据平台应用架构，具备常见问题的基本分析和解决能力;
3.熟悉Linux操作系统的配置、管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层面的问题;
4.熟悉nginx/emq/tomca、mysql/mongodb/redis等web应用/中间件及主流开源数据库的使用和配置。
大数据企业岗位介绍范文 第三十篇
职位描述：
工作职责：
负责公司大数据平台的开发和维护、负责公司大数据平台数据挖掘模型和算法的开发、针对公司大数据业务进行数据分析、挖掘软件的开发。
职位描述与岗位职责任职要求要求
1、计算机或相关专业本科及以上；
2、有2年以上基于hadoop相关项目开发经验，对数据分析和处理有一定的经验，有bi系统等实践经验优先；
3、至少熟悉一门开发语言(c++/java/python)、熟悉主流数据库，如mysql、对主流分布式存储和运算有一定的了解和项目经验；
4、 具备一定数据建模（机器学习，数据挖掘，信息检索背景）和分析理论知识和经验，熟悉常规数据结构和算法；
7、具备强烈的进取心和良好的团队沟通和合作能力，正直、宽容、积极、诚实的品格，学习能力强。
大数据企业岗位介绍范文 第三十一篇
岗位职责编写要求
1、岗位职责应该涵盖该工作岗位的大部分工作内容和主要工作任务。
2、岗位职责的编制结果是对该岗位主要工作内容和工作任务所进行的拆分和罗列，坚持简单、清晰和有效的原则。一般情况下，可以选择采用三种排序方式：
第一种，按照拆分后的工作任务对工作岗位的重要程度来排序。重要程度的参考指标包括：工作任务在整个岗位职责中所占工作量的大小；完成工作任务的难易程度；工作任务的技术含量；资源要求和实施风险等；
第二种，按照工作任务的先后完成顺序来排序。某一工作岗位从时间顺序上先做什么，该工作任务条款就写在前面，后做什么，工作任务条款就写在后面。有些基层工作岗位多采用这种排序方法。
第三种，按工作任务的性质来排序。把一个工作岗位的职责分解出的工作任务分别归类，第一类是具有_决策属性_的工作任务，包括：规划目标、制定战略、发布命令、草拟政策和规则、批准工作任务和文件等属于高层次的工作内容，排在最前面。第二类是具有_管理属性_的工作任务，包括管理的一般职能：计划、组织、指挥、控制和协调工作；工作事项的统筹和沟通工作；培训教育工作等，排列在第一类后面。第三类是具有_执行属性_的工作任务，包括对一些物态的管理工作，和一些纯粹的事务性工作，它们一般列在最后。
3、各岗位的职责编写不少于6条。
4、各部门的岗位职责的填写依据各部门定岗定编方案规定的岗位来填写。
大数据企业岗位介绍范文 第三十二篇
从事大数据可视化需要加班吗
扣丁学堂大数据培训告诉你大数据分析行业要不要加班：
我们在探讨大数据分析师是不是需要加班之前先来了解一下大数据可视化工程师需要处理哪些工作，然后根据工作量先在自己心中大概衡定一下。在工作岗位上，大数据可视化工程师需要使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体流量、广告主等数据来提高变现效率，基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台。
从事大数据可视化需要加班吗?除开以上工作任务之外，还需要对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据，实现流式事件的实时计算，落地储存，进行数据分析，挖掘，模型具体的产品化，参与大数据平台的数据准备工作，包括数据的采集，清洗，预处理，存储等等。
那么大数据分析行业要不要加班?答案是不需要经常加班的。除非是有特殊情况，需要偶尔加班，像往常的话，基本这些工作都是能够在工作时间内完成的。这个行业的整体工作量都不是很大，能力合格的话，操作一整套工作流程是不费劲的。
从事大数据分析行业想要不加班的小伙伴一定要提升自己的工作能力，确保自己能高效快速的完成工作，这样想要加班也是不可能的，因此大数据开发工程师们提升自己的工作能力就非常重要了。想要不加班的大数据分析师们可以通过参加大数据培训来提升自己的能力哦。
大数据企业岗位介绍范文 第三十三篇
职责：
1、 完成与java相关的开发任务，确保项目的按时保质完成;
2、 对软件进行后续维护和管理;
3、 能够有效的与需求人员进行沟通，实现产品的设计意图;
4、 维护和升级现有产品，快速修复Bug和缺陷。
任职要求：
1、专科及以上学历, 计算机及相关专业毕业，2年以上java开发经验，有公安行业系统经验着重考虑;
2、能适应项目现场开发/实施/维护所需要的出差;
3、熟练使用Eclipse，Idea等开发工具进行Java开发，熟悉SSM，SpringBoot，SpringCloud等框架应用;熟练掌握JQuery，Vue，FreeMarker，Thymeleaf等前端的开发技术，以及掌握Oracle、Mysql数据库应用开发。有高并发大数据开发经验者优先;
4、具有较强的时间管理、耐压能力、沟通协调能力，具有一定的市场意识和素养。
大数据企业岗位介绍范文 第三十四篇
职责：
1、研究大数据新技术分析发展方向;
2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析;
3、负责数据仓库的业务探索(business discovery)以及信息探索(information discovery)的工作;
4、负责对原始数据进行加工清洗;
5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求;
6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作;
任职要求：
1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑;
2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉r、python等至少一种挖掘工具;
3、3年以上软件类ai/bi项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/ai/bi等大型项目架构设计经验优先;
4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市;
5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法;
6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;
7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计;
8、理解bi系统建设各层面，对bi建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行etl，如tableau/qlikview/cognos/bo/datastage/sas/spss等;
9、能够熟练的使用kettle等开源etl工具进行开发者优先;
10、熟悉linux，使用shell, python脚本经验优先;
12、熟悉hadoop/spark生态系统，例如hive、hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先;
13、有大数据平台建设经验者优先。
大数据企业岗位介绍范文 第三十五篇
大数据可视化系统
第一章 项目背景
.项目背景
大数据可视化系统，与企业决策中心系统及其业务子系统深度结合，兼具顶级视觉效果
与高性能操控。系统集成了车辆轨迹追踪信息、满足逐级、逐层生产监控管理的需求。从襄
阳地区产业链地图到食品工厂生产状况实时数据统计分析，再到屠宰车间内生产数据汇总呈
现，最终到不同产线、主要设备的实时数据驱动和告警数据的全面呈现，为提升企业的运营
管理效率和精准决策提供支撑。
.建设目标
食品加工厂运营系统的信息可以分为四个层面。第一层面是襄阳地区产业链，包括食品
加工厂、附近养殖场和运输车辆的信息；第二层面是食品加工厂，包括了屠宰厂、熟食厂、无害化厂、污水厂和立体库的各个分厂的运行、运营信息；第三层面是在各个分厂内部不同
产品线的运行、运营信息；第四层面则是不同产品线中的主要设备运行、生产信息。
本项目总的目标是在食品加工厂建立智慧监控与可视化管理云平台，对襄阳地区产业链
进行全面监控与可视化管理，最终实现全面监控、智能运维、辅助决策、可视化运营管理等
综效。
第 2 章、需求分析
.现状分析
公司经过多年的信息化建设，累计了很多企业信息系统，但这些系统比较独立，形成信
息孤岛，无法发挥数据的价值，更无法对企业的运营管理提供及时高效的支撑，要提升企业的运营管理效率，发挥数据价值，更好的为企业决策提供辅助支持，需要解决目前存在的以下主要问题：
1.建立的各个信息化子系统是相互独立，数据格式互不兼容。因此，每一个子系统都保存了大量的相关数据，多个子系统无法互通互联，海量的数据更无法整合，无法实现统一的数据分析和处理，从而大大限制了这些数据的应用范围，造成了严重的数据资源浪费。
2.每个子系统的操作不具有逻辑上的一致性，人机界面各不相同，无法为用户提供统一的人机互动体验。
3.传统的信息子系统仅提供了原始数据界面，人们不易快速理解数据的规律和含义。人们迫切希望能够将数据以可视化方式表达，以人类最自然的方式把数据的深层次含义和变化规律展现在人们面前。
4.移动计算的快速发展，使得运营管理人员能够随身携带计算能力强大的小型计算平台（如智能手机，平板电脑等），大大提高了运营人员的空间自由度。如何把信息系统中的相关数据和分析结果随时随地的传递到移动智能终端，并最佳化的呈现给运营管
理人员，从而实现无处不在的实时信息感知，是当前运营管理人员在日常工作和生活中非常需要的技术。
综上所述，食品加工厂的运营管理人员需要一种技术和解决方案，能够有效整合现有各个数据子系统，将所有子系统中的数据统一融合和分析，深入萃取每个数据中蕴含的信息，并将处理结果以最佳可视化方式实时展现在面前，使得运营管理人员能够及时全面感知所管辖区域的运行状态，快速做出最佳应对决策，最终实现智慧化工作和生活方式。
.系统目标
建立大数据可视化系统，全面整合已有数据子系统，实时抽取各类数据源中的信息、记
录和处理相关数据、随时随地监控其管辖区域内设备或系统的运行状态、进行综合管理、建
立生产运营监控中心，以满足日常生产运行监控和运维管理； 同时将运营管理-职能系统全面
纳入，最终将运营管理团队打造成一个安全可靠、事件驱动、物联人事、智慧决策、快速响
应的高效率运营管理团队，结合现代技术的应用提升现有运营管理的效率，树立食品加工行
业高效管理的标杆。
由于整个系统需要整体规划，分步实施，避免重复投入，所以我们将从顶层规划“大数
据可视化系统”以满足未来的扩展和日常的运营，对本项目生产运营平台（系统）的智慧化
建设，提供了五大业务目标解决方案：
1.平台顶层架构设计：统一规划、分步实施、按需扩展、集中监控、分散运营，避免重复投资；
2.高度整合信息系统：全面整合已有信息子系统，实时展示鲜、冻、调、熟生产过程的运行状况；
3.深度融合数据资源：深度融合现有数据资源，使得数据资源可以自由流通，解决信息孤岛，发挥数据更大价值，改善和提升工作效率与服务品质；
4.全时监控与管理：实时感知系统运行状态，不受地域空间、时间的限制，并使食品加工厂的数字化管理向智能化管理迈进；
5.辅助决策运营管理： 实时动态可视化展示生产过程的运维资讯信息，让管理运维人员全面了解运维状况，为管理人员提供决策依据。让整个管理更加全面、高效、智慧、安全。
第 3 章、设计原则
为充分发挥大数据可视化系统的整体效能，整个平台设计及后期的工程建设遵循如下原
1.多终端访问系统：包括大屏展示、PC、智能手机、PAD等。2.可远程访问大数据可视化系统。
3.能够通过 URL调用我们现有养殖农场 SCADA展示系统（BS架构）等。
4.可靠性高：支持高可用架构（负载均衡，双机热备，Cluster 架构）；图形化界面操作，与设备相似度高，不易操作错误。整个平台产品拥有完全的知识产品，无需依赖第三方的限制，从底层的数据采集，数据中心数据存储处理，到可视化展示完全在内部研发生产，因此其系统达到最优架构。
5.稳定性，成熟度高
6.易维护性：安装部署简单，采用一键安装；问题定位快速；组态设备相似度高，流程化设计，整个监控单元或业务流程的运行状况一目了然。
第 4 章、技术要求
.系统架构设计要求
食品加工厂全息数据可视化系统的建设将更高层次的聚集，融合现有信息系统，新增和完善现有系统管理上的不足，增加系统的智能元素，使得整体化管理，智能化管理细节上优化，更加高效节能。
而在未来，随着不同生产地区、产业链的扩大和增加，我们可以在集团总部实现对所有接入数据、可视化资源统一的调度和管理，使得食品工厂乃至集团的运营管理人员不受地域和时域的限值，随时随地查看、反馈相关信息，为企业的运营管理提供辅助决策、提高企业竞争力和品牌效益。
按照上述思路和目前食品加工厂的要求，本项目系统架构拓扑图设计要求如下：
图 1 ：食品加工厂系统架构拓扑图示意图
.可视化技术要求
1.襄阳地区产业链
在襄阳地区产业链地图中，呈现各种猪场和食品加工厂的地理位置及分布情况；周边的可视化图表则呈现产业链的基本信息，包括集团介绍、集团宣传视频、产业链销售、公司产
能分布等。根据种猪场、可以钻取到种猪厂生产运行信息，同时区域可以联动变化到种猪场
--的监控视频，根据食品加工厂可以钻取到
“食品加工厂”场景。
2.食品加工厂
通过食品加工厂鸟瞰图和周边的可视化图表，呈现整个食品加工厂的生产运行信息；包 括工厂简介、产量统计、产量 / 计划对比和监控视频等。根据屠宰车间的区域，则高亮显示该
区域；同时周边的可视化图表联动变化为屠宰车间相关的生运行信息；包括：当日产能产值、产量统计、车间能耗及相关监控视频双击该区域，则钻取到“屠宰车间及产线”场景。
3.屠宰车间及产线
结合主要设备的 3D 模拟图和生产工艺流程图，呈现屠宰车间的生产流程；周边的可视化
图表呈现屠宰车间生产运行信息，包括：屠宰量
/ 计划量对比、均重及出品率、车间温度指标
和监控视频等。
4.物流管理地图
以食品加工厂为中心，在地图中呈现主要的物流中心及销售中心位置及分布情况；通过 物流线路颜色的变化呈现每条线路的繁忙程度；周边的可视化图表呈现物流车辆的相关统计
信息；包括：车辆占比及运行统计、车辆里程及运行时间、车辆在线率、区域报警及异常统
大数据企业岗位介绍范文 第三十六篇
职责：
1、负责公司大数据基础平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上大数据平台架构及ETL相关经验，可独立搭建/运维CDH/Spark整套平台架构;
2、精通Python/Java/Scala/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉Spark/Hadoop/Hive/MR/Hbase/ZK/YARN等三种以上开源框架的原理和源码;
3、熟悉容器平台开发或者开发优先考虑，有docker、kubernetes相关开发经验更佳;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
5、有市场上成熟的大数据平台产品实际架构/开发经验优先。
大数据企业岗位介绍范文 第三十七篇
岗位说明书系列
编号：FS-ZD-04017
大数据销售岗位职责
Big data sales role responsibilities
说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。
大数据销售
1.负责大数据产品和服务的应用和推广
2.负责数据合作伙伴的商务洽谈和关系维护
3.为其他部门业务开拓提供大数据方面的支持
岗位要求:
1.大学本科及以上学历，3年以上商务或销售经验
请输入您的公司名字
Fonshion Design Co., Ltd
第1页 / 共1页
大数据企业岗位介绍范文 第三十八篇
岗 位 责 任 制 度
一、.二、各岗位人员安排：
批销录入员： 王少彬、许妙凤、阮小玲、卢淑娟 销退录入员：朱华萍、林 琼 进退录入员：郑清煌 配送录入员：陈鸿鹏 调架录入员：许自然
进货录入员：杨小红、胡艺盈 打 包 员：许志强、柯耀辉 各岗位职责：
1.负责各种单据的及时开立、清点核对与修正，保证各种单据的完整性、准确性 2.负责到货图书短缺处理与跟踪
3.及时准确地对征订图书做到货后分拣，及时转入打包区打包发货，并跟踪配送出库工作 4.熟悉掌握图书发货时间，并有计划地安排对出库图书进行标准打包 5.所有出货图书的打包工作。
6.负责销退图书的把关与清洁处理，并及时反馈不良销退的客户名单
7.负责跟踪电脑数据与实物库存数量准确性与架号管理的准确性，及时修正错误数据
8.为业务人员、客户、部门内人员的工作需要，提供各项相关的单据信息 9.按时完成和整理各类财务、业务相关单据，并及时上交组长 环境责任区管理
11.完成上级交办的其它工作任务
三、操作流程：
1.批销录入员：
1)批销人员早上上班时先整理工作台，将工作台上的多余书籍整理到推车上，由仓储人员上架。
2)批销人员每天轮流一位完成昨天批销单的备注、调顺序、对账单，其余人员完成导单、对单与开单工作。
3)开单时，要选对客户名，区分不同等级的客户的折扣也不同（A客户不用改折扣、B客户根据“单位”修改，C、D的客户需询问业务人员）。开单要求50条数据为限，注意销售方式。注意特殊客户的要求，如需更改单头（例如„）。工作的效率
4)对于业务人员打电话通知作废还原单据与下架时，应注意听清楚单号，在操作过程中应注意所作废单据的日期应为当天，之前数据不可作废。00000 5)在导前一天的单据时，要在原始单据上备注“1”，方便以后查单用。当单据导完未做修改前要将新单据与原始单核对（核对的内容用客户名，实洋，码洋，品种），核对无误均可开始对新单据进行修改。当天单据在修改前同样要核对（核对的内容单号，客户名与品种数）。无论是导单与是打印当天单据均应该在“审核”工序做完后才能打印单据。
6)在核对单据时，要核对的内容有书名，书号，单价，数量，特别注意核对教材时的版本问题（确保单据与实物准确无误）。
7)在导单时应该注意发货时间，发货时间比较早的货要先核对，必须保证货物能在最快的时间内发送到客户处。（厦门与县城的客户均在中午前发货，其余各地方均下午有车,除业务员要求走客车的货物。）
8)阳光系统要求当天完成，做到当天事当天毕。
9)对账单的核实，在批销单整理完毕后，要将单据与对账单一一核对（内容单号，客户名，实洋，码洋）。如有前一天的单据，需用便笺纸记录单号，客户名，实洋，与对账单订一起上交组长处。
10)要求批销人员以上的工作职责都可以独立操作与完成，但同样需团队协作，互帮互助。如有紧急情况需及时通知组长进行处理。2.销退录入员：
1)销退人员主要负责销退图书的把关与清洁处理。正常退货如果在三个月内，无脏旧破损问题也无做标识的图书可以接收于正常库房。
2)退回图书如有脏旧破损的图书，先到三通中查找，是否是我方过失，如查寻为我方过失所造成的脏旧破损，允许接收，数据开至待退库，防止配送人员将图书配送给客户。3)正常情况下，客户退回图书需在三个工作日内完成，所退图书的码洋要与客户单据的码洋进行核实，确保准确无误。
4)如有不可退图书,需与相关业务员沟通。如业务员同意其退货，接收这些不可退图书后开“报损单”，将单据由业务员签名后交至数据组组长处；如业务员无告知处理意见，不将其退回，也不明确是否接收时，在通知业务员两次后，业务员如仍未处理则视为业务员同意退回这类图书，由业务员承担；如由销退人员接收不可退货图书，则由相关责任人承担，追及不到由所有销退人员承担。
5)销退人员需将当天所完成的单据在“阳光”软件中引入。6)主动协助本组其他岗位的工作。3.进退录入员
1)开单时根据计划退货单上提供的供货商退货，注意每一条记录的准确（供货商、折扣、数量），根据供货商要求的退货时间退货。
2)调货时，需根据供货商的要求（是否放单、放单时折扣问题、走哪家货运公司、什么时候走货、运货问题），需优先处里。如有图书不够或无法及时走货的情况下需及时通知采购人员或采购助理。调货已运走后，需将运单与清单同时传真给供货商，再将供货商通知调货的传真单、清单与运单整理订在一起，上交至数据组长处。3)跟踪门市退回图书的数据接收与转退货处理
4)每天要将当天所开单据进行备注、整理、根据供货商和单号将单据整理入文件夹中。如有货运票，需将运票与这次出货所有单据订在一起交至组长处。5)每天所完成的单据均需引入“阳光”中。4.配送录入员
1)配送开单人员每天根据门店人员的配货，按先后顺序进行开单与装箱工作。（开单时注意准确率，特别注意教材版本的正确录入）。2)门市征订图书的配货与装箱工作。3)处理门市退回物流图书的数据接收。（针对门市退回物流上架图书与业务员向门市调回发货图书数据接收）
4)主动协助本组其他岗位的工作。5.调架录入员
1)新书上架后的调架
2)不同库房之间的调拨（所有不同库房之间的调拨，包括新仓与待退库房）3)供货商调货处理
4)对新书样书调架后的上架工作。5)架号管理系统的审核与架号的维护 6)主动协助本组其他岗位的工作。6.进货录入员
1)新书建样：根据新书样品建入正确的书名，定价，主要供货商与折扣的设定。2)如验书人员采集的到货图书样品在数据库中已有信息，需改图书的建档日期。
3)录进货单时，需与供货商所给单据核实，如供货商无提供单据需与供货商联系，让其传真相对应的单据；如有图书不知供货商需寻问采购人员；如有新供货商，新建完供货商后需让采购经理签名确认。
4)录单时如有图书短缺或破损需与验货人员进行确认，再通知供货商；如短缺与破损是在运输过程中出现的需与我方储运人员或理货人员协商是否让货运站赔偿。
5)录入时如有订数需及时通知业务员，询问其是否发货，如果同意发货将其转成批销单，让批销人员发货；如不发货同样转成批销单，通知组长作废该单据。6)单据详细录入完整后，需将货运票号，运费，件数等及时录入。
7)当天所录入的单据需与验书人员所记录的到货情况相核实，如发现未录入或件数不合，需及时通知验书人员，进行核查。
8)进货录入员应及时将进货单引入“阳光”中。9)主动协助本组其他岗位的工作。7.打包人员
A、根据发货时刻表，对核对完的图书进行打包。B、打包时根据客户选择标准包或大件。
C、打包时图书应摆放整齐，同一类、同一系列的书应打成同一包、件，不可同一类/系列的书
与其它书混装多包，D、对于打编织袋图书，需先包一层牛皮纸并扎上胶带后方可套上锡纸或编织袋。
打包注意事项：
A、包件分为标准包（含纸箱包装），每包≤25kg;整件为编织袋包装，35kg≤每件≤65kg。B、打包前须确认是否有退还给客户的图书，如有则连同发货图书一同打包。C、如属图书馆要货，一包一张清单
D、打包时应依客户要求选择打标准包或编织件。
E、有音带、工具书等容易损坏或开本不一的图书，必须用纸箱包装。
F、包、件打扎时应牢固、扎实，打包人应用黑色记号笔清楚地在包外写上收货人、总件数、有内单的应贴上“内单”标签；清单应装在信封后方可装进件、包内。
打包人打好每一票货后都应填写在「销退打包登记表」或[批销登记表]上；专职的打包员
应负责查核此表填写情况，未填写的应跟催到个人，未跟催的视为打包员未填写。
四、质量目标：
1、保证各项数据单据处理的及时性 1)在仓储组17：00（淡季）、17：30（旺季）分配出的批销单据须核对处理完毕 2)当天到货的客户销售退货图书须在三天内处理完毕 3)供货商调货的，须在当天处理完毕
4)验完货后的须在1个工作小时内完成图书建样工作 5)门市挑货后须在4个工作小时内开完单据
2、保证各项数据的准确性
按码洋计算，所有的单据的准确率要达到％以上
3、保证打包与验货的及时性
1)在批销录入员已核对完的单据，必须全部打包完毕，保证货物及时发出 2)当天17：30之前的到货，必须验收完毕
4、保证打包与验货准确性
打包时按包件数进行计算
验货则按单据计算
5、为各部门提供优质的物流服务
五、考核要点
1、数据的准确性与完整性
2、数据处理的及时性
3、验货、打包的及时性与准确率 打包考核：
1、打包的及时性：数据组核对完单据后，须全部打包，否则以单据计算，积压一单，扣10元，由全体打包人员承担
打包的准确性：如货物未托出物流，发现写错客户名、件数，按每次10元处罚该打包人，如果货物托出物流，按每次30元处罚该打包人。
六、薪资分配（详见物流承包责任制）
七、人员编制
数据组人员定编为16人，组长1名，组员15人
大数据企业岗位介绍范文 第三十九篇
职责：
1、承担数据抽取、清洗、转化等数据处理，根据产品功能、性能和扩展，解决并实现业务需求;
2、负责利用外部数据和内部数据定性与定量分析、用户研究、竞品研究， 数据分析评估产品使用、营销效果，并为产品提出营销/产品优化建议;
3、基于对产品需求的充分理解，设计数据分析和洞察方案，洞察数据分布规律、变化趋势、关联关系等设计数据分析模型并输出数据分析和产品策略建议报告;
4、通过洞察分析，制定详细的产品方案/营销策略/产品调整，并对落地结果持续追踪监控，及时调整持续优化，改进策略并推进执行。
5、负责平台、产品、行业、客户数据的收集分析，并整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为产品发展提供决策支持;
6、根据产品、需求等部门的专题分析需求，编写相应的分析报告;
岗位要求
1、3年以上相关工作经验，本科及以上，数学、统计学相关专业，应用数学或计算机专业优先;
2、热爱电商行业，喜欢与数据打交道，有优秀的数据分析能力，能发掘各项数据的问题所在，并能提出合理化建议;
4、掌握python、shell等脚本语言，拥有海量数据处理和挖掘、数据清洗、数据分析、数据平台搭建等相关工作经验优先;
5、具有良好的沟通能力、优秀的分析问题能力、较强解决问题能力。
大数据企业岗位介绍范文 第四十篇
职责：
1、根据分析要求，制定数据采集标准和目标，对原始数据进行业务逻辑处理。
2、分析企业客户数据，构建客户画像，构建企业和个人信用评分模型，支持运营相关业务数据分析和调取。
3、通过对公司运
