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本人xxx，xxxx年xx月xx日出生于xx市xx县，父亲较关注国家大事，自幼就在父亲的影响下经常看中央新闻，自幼对共产党怀着一种崇敬。
20xx年9月开始接受正规传统的爱国主义教育，小学就读于xx省xx市xxxx小学，那时接受了老师的启蒙教育，体验在集体中学习和生活，当时老师经常教导我如何做事做人，虽然当时思想单纯还较懵懂，但是在老师们的细心教导下能够遵守学校的各项规章制度，有错就改，热爱祖国，拥护中国共产党的领导。
20xx年xx月小学毕业进入高一级学校xx市xx中学学习，中学学习课程较多，压力较大。自初中读了一门外语，外语老师和蔼可亲，对我比较重视教育我要好好学习，在他的影响下对学习产生了浓厚的兴趣，学习成绩有很大的提高曾多次被评为学习积极分子。自那以后什么事都会认真去做好。因为在学习上我体会到了经过自己努力后得到好成绩的充实，很有成就感。早初中阶段思想逐渐成熟，逐渐形成了自己的人生观和价值观，并在20xx年加入共青团组织。20xx年6月参加中考，考入xx市第五中学。
20xx年9月开始就于xx市第五中学，那是我第次次离家主校，虽然开始不习惯，但后来也慢慢适应了高中的生活，在高中的生活都要自己打理，我学会了独立生活，能够合理安排时间，处理学习和生活的关系。在高中里相对于小学和初中我学到的东西是相当多的，我觉得我在高中成熟得很快，之前性格内向性情胆怯不善与人交流。在高中阶段我的成绩在班级都是名列前茅，班主任比较关系我的发展，建议我担任副班长，担任副班长后增加我和同学的交流，逐渐融入到了同学中去，学习和生活上互相帮助，关系集体，有较强的集体荣誉感。
20xx年6月参加高考，考入xx大学，成为某某系某某专业的一名学生。入学不久就递交了入党申请书。作为学生的我严谨做学，各方面表现优秀，第一学年取得一等奖学金和三好学生的荣誉称号，在老师和同学的肯定下参加了党校学习，认真学习马列主义毛泽东思想，党的章程，对党的认识逐渐清楚，通过考核顺利结业。今天我怀着激动的心情写下自传希望组织了解我，希望党组织考验我，帮助我，教育，促使我不断学习理论知识，用这些来指导我前进!
xxxx年9月，我进入xx大学xx学院攻读硕士研究生，并在开学初期向党组织提交了入党申请书，成为入党积极分子后，我从思想和行动上更加严格要求自己，向优秀的党员同志看齐，通过学习有关党的理论知识，听了优秀党员的演讲以及与同学们的相互帮助，增进了我对党的认识，拉近了我和党的距离。同时我也知道，我对党的认识仍较肤浅，需要不断学习与锻炼来提高自己。党组织为了帮助教育我，安排我参加党校的培训班，通过学习，懂得我国正处于社会主义初级阶段，在国际上还比较落后，但是落后决不是社会主义，更不是共产主义，必须大力发展生产力。
懂得我们的政治路线是以社会主义现代化建设为重点，坚持发展生产力，坚持改革、开放政策，加强党风和廉政建设，坚持党的领导和社会主义道路。“”的重要思想，是新的历史条件下中国共产党的性质、宗旨和根本任务，集中反映了党的先进性和阶级性特征，“”是对于历史规律性与必然性的把握，而代表先进生产力的发展要求和先进文化的前进方向，归根到底是为了代表人民的根本利益，是为了更好地满足人民日益增长的物质文化生活的需要。
同时，我发现自己还存在一些不足，需要继续努力。在理论的学习中有些死板，不能灵活的运用于实际问题的分析，造成了有时候不能全面正确地看待实际问题;有时候会有惰性，不能及时地解决问题，需要更加约束自己;和同学的沟通不够，需要进一步改善。
在今后的学习生活中，我会以党员的标准严格要求自己，努力克服自己的弱点和缺点，不断的提高自己。继续加强理论知识的学习，同时理论联系实际，关心国内外大事，关注党和政府的重大方针和政策，同时分清是非，正确认识各种社会现象。树立正确的人生观和价值观，积极乐观地对待生活;抱着谦虚谨慎的学习态度，不断完善自我。向身边优秀的同志、优秀的党员看齐，以高标准来要求自己的一言一行。坚持不以善小而不为，不以恶小而为之，从小事做起，从点滴中努力。除了严格要求自己、为他人服务以外，还要用自己的言行去影响他人，带动大家来关心国家、集体和他人的利益。同时，接受党员和群众的监督，先从思想上入党，进而从组织上入党。
现在的国际形势并不乐观，我们国人应要在中国共产党的领导下，保持着清醒的头脑，不要被西方资本主义的意识形态左右，坚持着我们自己的社会主义道路。
我们的祖国是经历的五千年文明的历史文明古国，我们不能把我们自己的优良文化丢弃掉，在中国共产党的领导下，我们一定要坚持下去，做一个永远的独立的国家。
我的入党自传，希望党组织能够看到我的优点和缺点。看到我想加入中国共产党的迫切希望，我做的可能不是最好的，但是我只要加入中国共产党，我就会永远不叛党，做一个永远忠实的中国共产党的党员。
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一、课题来源：
本课题来源于作者在学习和实习中了解到的两个事实，属于自拟课题。
其一，作者在20xx年7月在xxx公司调研，了解到现如今各行业都面临着数据量剧增长，并由此带来业务处理速度缓慢，数据维护困难等问题。为了应对此挑战，很多企业开实施大数据发展战略。现如今的大数据发展战略可以概括为两类，一类是垂直扩展。即采用存储容量更大，处理能力更强的设备，此种方式成本较大，过去很多大公司一直采用此种方法处理大数据。但自从20xx年google发布关于gfs，mapreduce和bigtable三篇技术论文之后，云计算开始兴起，apache hadoop项目启动。随后从20xx年开始，随着云计算和大数据的发展，hadoop作为一种优秀的数据分析、处理解决方案，开始受到许多 it企业的关注。相较于垂直扩张所需的昂贵成本，人们更钟情于采用这种通过整合廉价计算资源的水平扩展方式。于是很多it企业开始探索采用hadoop框架构建自己的大数据环境。
其二，作者自4月在xxx实习过程中进一步了解到，因为关系数据库在存储数据格式方面的局限，以及其schema机制带来的扩展性上的不便，目前在大部分的大数据应用环境中都采用非结构化的数据库，如列式存储的hbase，文档型存储的mangodb，图数据库neo4j等。这些非结构化数据库因为可扩展性强、资源利用率高，高并发、响应速度快等优势，在大数据应用环境中得到了广泛的应用。但此种应用只解决了前端的业务处理，要真正利用大数据实现商务智能，还需要为决策支持系统和联机分析应用等提供一数据环境——数据仓库。为此，导师指导本文作者拟此题目，研究基于hadoop框架的数据仓库解决方案。
二、研究目的和意义：
现如今，数据已经渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。近年来，由于历史积累和和数据增长速度加快，各行业都面临着大数据的难题。事实上，大数据既是机遇又时挑战。合理、充分利用大数据，将其转变为海量、高增长率和多样化的信息资产，将使得企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化等能力。因此，很多it企业都将大数据作为其重要的发展战略，如亚马逊、facebook已布局大数据产业，并取得了骄人的成绩。事实上，不止谷歌、易趣网或亚马逊这样的大型互联网企业需要发展大数据，任何规模的企业都有机会从大数据中获得优势，并由此构建其未来业务分析的基础，在与同行的竞争中，取得显著的优势。
相较于大型企业，中小企业的大数据发展战略不同。大公司可以凭借雄厚的资本和技术实力，从自身环境和业务出发，开发自己的软件平台。而中小企业没有那样的技术实力，也没有那么庞大的资金投入，更倾向于选择一个普遍的、相对廉价的解决方案。本文旨在分析大数据环境下数据库的特点，结合当下流行的hadoop框架，提出了一种适用于大数据环境的数据仓库的解决方案并实现。为中小企业在大数据环境中构建数据仓库提供参考。其具体说来，主要有以下三方面意义：
首先，目前主流的数据库如oracle、sql server都有对应自己数据库平台的一整套的数据仓库解决方案，对于其他的关系型数据库如mysql等，虽然没有对应数据库平台的数据仓库解决方案，但有很多整合的数据仓库解决方案。而对于非结构化的数据库，因其数据模型不同于关系型数据库，需要新的解决方案，本文提出的基于hive/pentaho的数据仓库实现方案可以为其提供一个参考。
其次，通过整合多源非结构化数据库，生成一个面向主题、集成的数据仓库，可为大数据平台上的联机事务处理、决策支持等提供数据环境，从而有效利用数据资源辅助管理决策。
再次，大数据是一个广泛的概念，包括大数据存储、大数据计算、大数据分析等各个层次的技术细节，本文提出的“大数据环境下的数据仓库解决方案及实现“丰富了大数据应用技术的生态环境，为大数据环境下的数据分析、数据挖掘等提供支撑。
三、国内外研究现状和发展趋势的简要说明：
本文研究的主体是数据仓库，区别于传统基于关系型数据库的数据仓库，本文聚焦大数据环境下基于非结构数据库的数据仓库的构建与实现。因此，有必要从数据仓库和大数据环境下的数据库两方面进行阐述。
（一） 数据仓库国内外研究现状
自从bill inmon 在1990年提出“数据仓库”这一概念之后，数据仓库技术开始兴起，并给社会带来新的契机，逐渐成为一大技术热点。目前，美国30%到40%的公司已经或正在建造数据仓库。现如今随着数据模型理论的完善，数据库技术、应用开发及挖掘技术的不断进步，数据仓库技术不断发展，并在实际应用中发挥了巨大的作用。以数据仓库为基础，以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策支持系统日渐成熟。与此同时，使用数据仓库所产生的巨大效益又刺激了对数据仓库技术的需求，数据仓库市场正以迅猛的势头向前发展。
我国企业信息化起步相对较晚，数据仓库技术在国内的发展还处于积累经验阶段。虽然近年来，我国大中型企业逐步认识到利用数据仓库技术的重要性，并已开始建立自己的数据仓库系统，如中国移动、中国电信、中国联通、上海证券交易所和中国石油等。但从整体上来看，我国数据仓库市场还需要进一步培育，数据仓库技术同国外还有很大差距。为此，我国许多科技工作者已开始对数据仓库相关技术进行深入研究，通过对国外技术的吸收和借鉴，在此基础上提出适合国内需求的技术方案。
（二） 非结化数据库国内外研究现状
随着数据库技术深入应用到各个领域，结构化数据库逐渐显露出一些弊端。如在生物、地理、气候等领域，研究面对的数据结构并不是传统上的关系数据结构。如果使用关系数据库对其进行存储、展示，就必须将其从本身的数据结构强行转换为关系数据结构。采用此种方式处理非结构数据，不能在整个生命周期内对非关系数据进行管理，并且数据间的关系也无法完整的表示出来。在此背景下，非结构化数据库应运而生。相较于关系数据库，非结构数据库的字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成。如此，它不仅可以处理结构化数据，更能处理文本、图象、声音、影视、超媒体等非结构化数据。近年来，随着大数据兴起，非结构数据库开始广泛应用，以支持大数据处理的多种结构数据。
目前，非结构化的数据库种类繁多，按其存储数据类型分，主要包含内存数据库、列存储型、文档数据库、图数据库等。其中，常见的内存数据库有sqlite，redis，altibase等；列存储数据库有hbase，bigtable等；文档数据库有mangodb，couchdb，ravendb等；图数据库有neo4j等。近年来，我国非结构数据库也有一定发展，其中最具代表的是国信贝斯的ibase数据库。可以预见在不久的将来，伴随这大数据的应用，非结构数据库将会得到长足的发展和广泛的应用。
四、主要研究内容和要求达到的深度：
本文研究的方向是数据仓库，并且是聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建设，其主要内容包括以下几点：
1。 非结构数据库的数据仓库解决方案：本文聚焦于大数据这一特定环境下的数据仓库建设，因为大数据环境下的数据仓库建设理论文献很少，首先需要以研究关系数据库型数据仓库的解决方案为参考，然后对比关系数据库和非结构数据库的特点，最后在参考方案的基础上改进，以得到适合非结构数据库环境的数据仓库解决方案。
2。 非结构数据库和关系数据库间数据转换：非结构数据库是对关系数据库的补充，很多非结构数据库应用环境中都有关系数据库的身影。因此，非结构数据库和关系数据库间数据转换是建立非结构数据库需要解决的一个关键问题。
3。 基于非结构数据库的数据仓库构建：本文拟采用手礼网的数据，分析其具体的数据环境和需求，为其构建基于非结构数据库的数据仓库，主要包括非结构数据库的数据抽取，hive数据库入库操作和pentaho前台数据展现等。
五、研究工作的主要阶段、进度和完成时间：
结合研究需要和学校教务管理的安排，研究工作主要分以下四阶段完成：
第一阶段：论文提纲：20xx年6月——7月
第二阶段：论文初稿 ：20xx年8月——10月
第三阶段：论文修改：20xx年11月——20xx年3月
第四阶段：最终定稿：20xx年4月
六、拟采用的研究方法、手段等及采取的措施：
在论文提纲阶段，本文拟采用调查统计的方法，收集目前大数据环境下数据库应用情况，着重统计各类型数据库的应用比例。同时采用文献分析和个案研究的方法研究数据仓库构建的一般过程和对应的技术细节，并提出解决方案。在论文初稿和修改阶段，本文拟通过实证研究，依据提纲阶段在文献分析中收集到的理论，基于特定的实践环境，理论结合实践，实现某一具体数据仓库的构建。最后采用定性和定量相结合的方法，详细介绍大数据环境下数据库和数据仓库的特点，其数据仓库实现的关键问题及解决方案，以及数据仓库个例实现的详细过程。
七、可能遇见的困难、问题及拟采取的解决办法、措施：
基于本文的研究内容和特点分析，本文在研究过程中最有可能遇到三个关键问题。
其一，非结构数据库种类繁多，每类数据库又对应有不同的数据库产品，由于当下非结构数据库没有统一标准，即便同类数据库下不同产品的操作都不尽相同，难以为所有非结构数据库提出解决方案。针对此问题，本文拟紧贴大数据这一背景，选择当下大数据环境中应用最多的几类数据库的代表性产品进行实现。
其二，虽然经过二十年的发展，数据仓库的理论已日趋完善，但大数据是近几年才发展起来的技术热点，大树据环境下的数据仓库建设理论文献很少。针对此问题，本文拟参考现有的成熟的关系数据库环境下数据仓库构建方案和非结构化数据仓库理论，研究适合非结构数据库的数据仓库构建方案，请导师就方案进行指导，然后再研究具体技术细节实现方案。
其三，基于大数据环境的数据仓库实现是本文重要的组成部分，要完成此部分的工作需要企业提供数据支持，但现在数据在企业当中的保密级别都很高，一般企业都不会将自己的业务数据外传。针对此问题，本文拟采用企业非核心业务数据进行数据仓库实现。
八、大纲
本文的基本构想和思路，文章拟分为导论、大数据环境下的数据库介绍、大数据下数据仓库关键问题研究、基于xx电子商务的大数据下数据仓库实现、结论五部分。
导论
一、研究背景
二、国内外研究现状述评
三、本文的主要内容与研究思路
第一章 大数据环境下的数据库介绍
第一节 大数据对数据库的要求
第二节 关系数据库和非结构数据库比较
第三节 大数据下常用非结构数据库介绍
小结
第二章 大数据下数据仓库关键问题研究
第一节 非结构数据模型和关系数据模型的转换
第二节 基于多源非结构数据库的数据抽取
第三节 数据类型转换
第四节 数据仓库前端展示
第三章 大数据下数据仓库实现方案
第一节 大数据环境介绍
第二节 实现方案
第二节 hive介绍
第三节 pentaho介绍
第四章 基于xx电子商务的大数据下数据仓库实现
第一节 需求分析
第二节 模型设计
第三节 概要设计
第四节 基于hive的数据入库操作实现
第五节 基于pentaho的数据仓库前端展示实现
结论
推荐研究生面试自我介绍英文三
尊敬的x老师，
您好！冒昧的打扰您了，感激您在百忙之中抽空来阅读我的这封信。
我叫钟少玲，是xx级xx大学xx学院xx系的本科生。我预计可以得到推免资格，由于我对法医精神病学十分感兴趣，在本专业x老师的推荐下，及相关网站的浏览后，了解了您的研究方向后，十分渴望有机会就读您的硕士研究生，所以冒昧的给您写信，希望得到您的指点。
本科期间，我做到了课内课外的协调发展。专业学习上，我的综合排名一直保持在专业前x%，曾获得一次校三等奖学金。同时，我很注重英语水平的培养，通过了大学英语四级（xx分）和大学英语六级（xx分）。平时我也会阅读各种英文报刊杂志，具备了阅读医学文献的能力。在大三暑期，我进入了我校科研实验室学习，虽然未发表文章，但在老师和师兄师姐的.指导下，掌握了一定的科研基本操作和理解了科研思维。在个人素质和社会实践方面也取得了优秀的成果。我在班级连任团支书的职务，认真负责，积极进取，获得老师和同学的一致好评。课余时间积极参加公益活动，大二期间参加我校爱心助学社团的暑期梅州考察，还与同学共同资助了一名广西的失学儿童；每周六坚持到医院探访患病儿童更使我多次获得"中山医学院优秀志愿者"称号。
本科阶段我作为一名法医学专业的学生，在对基础及临床学科有了一定基础和掌握后，认真学习了法医学专业的学习。我深知作为一名司法鉴定人肩负的责任和重担，并愿为此不断努力。
我诚挚地希望能成为您的学生，接受您的指导。如果有幸能加入您的团队，我将继续发扬我的优点，全力以赴，给团队注入新的活力。
冒昧致信，恳请您海涵！如果可以请问能否亲自到学校拜访您？我的联系方式是xx。期待您的回复，谢谢！
最后，祝老师工作顺利，身体安康！
此致，
敬礼！
学生：xx
xxx年xx月xx日
推荐研究生面试自我介绍英文四
山东大学推免生遴选工作领导小组：
本人应08级法学专业xxx同学的请求，推荐该同学到xx大学进行研究生阶段的学习。
该同学于xx年9月进入我院进行学习，学习成绩非常优秀。本人是该同学所在学院的教学院长，xxxx—xxxx学年曾担任其民事诉讼法及民法学课程的授课教师，在与该同学的课堂内外的互动中，该同学表现比较突出，不仅上课认真听讲，能提出很有独创性的问题，而且对我提出的案例分析题，勇于上台发言，能清楚地阐述自己的观点。该同学还具备了一定的科研工作能力，曾经主持参与大学生创新性科研项目数项，并取得了优异的成绩。通过学术研究可以发现，该同学做事刻苦勤奋，认真负责，有着较强的独立思考能力；思维活跃，能运用现有知识，并查阅相关文献来解决研究中出现的问题；总结分析能力和文字表达能力极强，工作能力十分出色。
该同学还曾担任我院的xxx等工作，有着较强的统筹能力，踏实严谨。相比于其他学生干部，该同学善于沟通交流，能于不同背景的同学进行良好高效的沟通与合作。在其个人品质方面，该同学尊师敬长，团结同学，为人谦虚礼貌，自强不息，在困难面前不曾言放弃，有着较强的进取心。相对于我院推荐的其他几名同学，该同学有专长，有潜质，科研成果丰硕，但学习积极性有待提高。
经过近两年的了解，可以看出，该同学综合表现优异，对xx法学有着浓厚的兴趣，故予以推荐，望审核通过！
推荐人：
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